DeepSeek

DeepSeek es una nueva Inteligencia Artificial que ha sacudido el mercado, incluyendo precios de acciones y del mercado crypto. Es una empresa de origen chino con un modelo de aprendizaje de lenguaje (LLM). Además de sorprender a su lanzamiento en enero de 2025, su modelo R-1 ha sido el más descargado en iOS y Android, superando al eterno ChatGPT. Es, además, la primera IA de origen no-occidental.

El modelo de IA de DeepSeek escanea una cantidad ingente de datos y puede informar al mercado del trading. Ya ha sido descargada más de 6 millones de veces, y ha demostrado que casi cualquiera puede generar una IA avanzada.

¿Qué es DeepSeek AI?

DeepSeek AI es una empresa china de IA conocida por su enfoque de código abierto de los modelos de IA. A diferencia de muchas otras empresas de IA, que mantienen sus modelos cerrados y restringen la personalización, DeepSeek está totalmente abierta a desarrolladores, investigadores y empresas. Esto le ha dado popularidad, al no requerir un coste de suscripción ni una limitación de uso.

Por eso, DeepSeek tiene un diseño ligero, que puede emplear sólo los parámetros necesarios en vez de la «fuerza bruta» de modelos como Gemini u ChatGPT. Realiza tareas complejas con menos recursos, y se puede ejecutar localmente en vez de en la nube. Al ser de código abierto, desarrolladores de todo el mundo pueden modificarla y mejorarla, por lo que se perfecciona constantemente y se añaden nuevas aplicaciones.

¿Cómo de bueno es DeepSeek?

DeepSeek AI ha obtenido buenos resultados en muchas áreas, especialmente en razonamiento lógico, codificación y resolución de problemas. Muchos usuarios la consideran más rápida y precisa que algunos de los modelos comerciales más conocidos.

En tareas de codificación del mundo real, DeepSeek es conocida por generar un código más limpio y optimizado que otros modelos de IA que a menudo complican en exceso las soluciones. Los desarrolladores que lo utilizan para depurar también afirman que ofrece mejores explicaciones de los errores, de modo que se entiende el problema en lugar de limitarse a obtener una solución rápida.

La resolución de problemas matemáticos es otro de los ámbitos en los que DeepSeek destaca. A diferencia de algunos modelos de IA, que se basan en el reconocimiento de patrones, DeepSeek utiliza el razonamiento lógico para resolver problemas estructurados de álgebra, cálculo y probabilidad. Esto la convierte en una gran herramienta para estudiantes, investigadores y profesionales de las finanzas que necesitan respuestas precisas.

En comparación con ChatGPT y Gemini, DeepSeek también rinde bien en conversaciones largas. Muchos modelos de IA pierden el hilo del contexto anterior en interacciones largas, pero DeepSeek mantiene mejor la memoria de las conversaciones anteriores, por lo que es bueno para resumir, analizar investigaciones y otras tareas de varios pasos.

DeepSeek puede autoalojarse, por lo que las empresas y los desarrolladores no tienen que enviar sus datos a servidores externos. Es perfecto para empresas con datos confidenciales o que desean tener un control total sobre su IA.

¿Cuándo se fundó DeepSeek?

DeepSeek se fundó en 2023, por lo que es un actor relativamente nuevo en la industria de la IA. A pesar de su juventud, la empresa ha crecido rápidamente y ha lanzado múltiples modelos de IA que la sitúan a la altura de los grandes del sector.

En lugar de crear los modelos más grandes o complejos, DeepSeek se ha centrado en la eficiencia, la adaptabilidad y el desarrollo impulsado por la comunidad, lo que le ha permitido avanzar con rapidez. No recibió tanta atención al principio, ya que el mercado estaba dominado por desarrolladores occidentales, pero las cosas cambiaron con su lanzamiento. DeepSeek ofrece bajo coste, modelos no propietarios y una calidad a la par con los titanes que dominan el mercado. Además, es transparente y personalizable, así que es un contendiente a tener en cuenta en el sector.

DeepSeek es una empresa fundada por Liang Wenfeng, un emprendedor chino con estudios de ingenería de telecomunicaciones e intereses en el trading y los modelos financieros de IA. En 2023, lanzó DeepSeek para generar modelos que compitieran con los mejores, pero que pudieran ser usados de forma libre. Su sede está en Hangzhou, en China, y tiene un equipo de unas 200 personas.

Las versiones de DeepSeek

DeepSeek lleva lanzando modelos de IA desde 2023, cada uno de ellos mejorando al anterior y especializándose en áreas diferentes.

Mención especial: DeepSeek R1

DeepSeek R1 es un nuevo modelo de razonamiento de IA de la startup china DeepSeek, lanzado en enero de 2025. Está diseñado para la resolución de problemas complejos y el razonamiento lógico, lo que lo sitúa en competencia directa con modelos de empresas como OpenAI.

Lo que hace que DeepSeek R1 destaque es su eficiencia. Entrenar modelos de IA suele ser caro, y las grandes empresas tecnológicas gastan cientos de millones, pero DeepSeek consiguió entrenar este modelo utilizando 2000 GPU de Nvidia, lo que supuso un coste total de unos 5,6 millones de dólares. Es mucho menos de lo que invierten la mayoría de las empresas en proyectos similares. El modelo utiliza la misma arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) que DeepSeek V3, lo que lo mantiene eficiente, ya que solo utiliza los recursos suficientes para completar una tarea.

DeepSeek R1 también es de código abierto, con licencia MIT, lo que significa que cualquiera, ya sean investigadores, desarrolladores o empresas, puede utilizarlo, modificarlo y desarrollarlo libremente. Esto lo diferencia de muchos modelos de inteligencia artificial de alto rendimiento, que suelen estar sujetos a estrictas restricciones de licencia y uso.

En términos de capacidades, DeepSeek R1 ha obtenido buenos resultados en las evaluaciones. Obtuvo un 79,8 % de Pass@1 en la prueba AIME 2024, que mide la capacidad de razonamiento y resolución de problemas de la IA, y un 97,3 % en la prueba MATH-500, lo que demuestra su gran rendimiento en tareas matemáticas y de codificación complejas.

DeepSeek R1 pone de manifiesto la evolución del desarrollo de la IA, con más empresas que priorizan la eficiencia y el acceso abierto. Aunque aún es pronto para saber hasta qué punto se adoptará, su combinación de rentabilidad, gran capacidad de razonamiento y disponibilidad de código abierto lo convierten en un modelo que merece la pena seguir de cerca.

DeepSeek vs. ChatGPT y otros rivales

El espacio de la IA se está volviendo más competitivo, con DeepSeek-R1 enfrentándose a grandes nombres como ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Gemini 2.0.

Mientras OpenAI, Anthropic y Google dominan en Occidente, DeepSeek es la ambiciosa alternativa china de código abierto, que ofrece asequibilidad y accesibilidad. Pero, ¿en qué se diferencia realmente?

Comparamos los modelos más populares y añadimos la información a la siguiente tabla:

¿Qué modelo de IA es el mejor?

Todo depende de lo que necesites. Si buscas una IA de código abierto y rentable, DeepSeek-R1 es tu mejor opción. En cuanto al rendimiento general, ChatGPT-4 sigue siendo el modelo más potente. Claude 3.5 es excelente para la escritura, los resúmenes y el razonamiento, mientras que Gemini 2.0 es perfecto para los usuarios de Google y las tareas multimodales.

DeepSeek cambia las reglas del juego en cuanto a asequibilidad y acceso abierto, pero tiene restricciones de contenido. Si el coste no es un problema, ChatGPT-4 sigue siendo el líder en capacidad bruta, Claude 3.5 destaca en escritura estructurada y Gemini 2.0 es un sólido todoterreno con integración de Google.

El futuro de la AI después de DeepSeek

DeepSeek ha sacudido el mundo de la IA y se ha convertido rápidamente en uno de los principales modelos de este campo en Estados Unidos, superando incluso a ChatGPT en la App Store de Apple. Este repentino ascenso ha hecho que muchos se pregunten si el último avance chino en IA supone un desafío serio al dominio estadounidense en este campo y en otros como DLT.

Lo que hace destacar a DeepSeek es su eficacia. A diferencia de ChatGPT de OpenAI o Gemini de Google, que requieren enormes centros de datos y chips informáticos de última generación, DeepSeek se desarrolló utilizando muchos menos recursos y por una fracción del coste. Esto demuestra que los modelos avanzados de IA no siempre necesitan miles de millones de dólares y una potencia de cálculo infinita para competir. Por el contrario, el enfoque de DeepSeek sugiere un cambio hacia una IA más rentable y accesible que podría cambiar las tornas.

El éxito de DeepSeek plantea grandes interrogantes sobre el futuro de la inteligencia artificial. Durante mucho tiempo, Silicon Valley ha llevado la delantera, pero ahora China está demostrando que puede construir sistemas de IA de talla mundial que rivalizan con los mejores.

Este cambio no solo tiene que ver con la competencia, sino que también suscita preocupación por la seguridad nacional, la privacidad de los datos y la normativa sobre IA, en especial a la que se vaya usando cada vez más. DeepSeek demuestra la velocidad con la que está cambiando todo.

Entonces, ¿desbancará DeepSeek a ChatGPT y modelos similares? Es pronto para asegurarlo, pero ya ha causado un gran impacto. Su rápido crecimiento y su enfoque innovador demuestran que el liderazgo en IA no es inamovible y que las empresas que se centran en la eficiencia y la adaptabilidad pueden tener ventaja a largo plazo. ¿Cómo afectará a las criptomonedas de Inteligencia Artificial?

En todo caso, DeepSeek ha enviado un mensaje claro: el futuro de la IA será más competitivo que nunca y Estados Unidos ya no tiene un liderazgo indiscutible.