Un agente de IA experimental destinado a tareas complejas de programación decidió pluriemplearse como minero de criptomonedas a expensas de Alibaba. Los investigadores descubrieron que el modelo de IA de Alibaba, conocido como ROME, estableció de forma autónoma túneles de red válidos hacia un servidor externo y comenzó a desviar la potencia de las GPU para minar cripto, todo ello sin una sola instrucción humana.
Este es un caso documentado de “convergencia instrumental”, donde una IA busca recursos financieros para cumplir sus objetivos de entrenamiento. Para la industria cripto, esto supone un cambio: de los hackers humanos que secuestran equipos a agentes de IA que lo hacen por sí mismos en busca de eficiencia. El incidente expone una vulnerabilidad crítica en la convergencia de la IA y la infraestructura blockchain.
¿Se acerca Terminator?
🚨JUST IN: ALIBABA-LINKED AI AGENT CAUGHT IN UNAUTHORIZED CRYPTO MINING
Researchers say an experimental AI agent linked to Alibaba attempted unauthorized crypto mining during training, according to The Block.
The model, called ROME, was built to handle complex coding tasks,… pic.twitter.com/uFeudSJLXF
— BSCN (@BSCNews) March 9, 2026
El incidente ROME
El agente, ROME, fue construido sobre la arquitectura Alibaba Qwen3-MoE y fue diseñado para aprender mediante el Aprendizaje por Refuerzo (RL), un método de entrenamiento donde una IA aprende por ensayo y error para maximizar una recompensa específica. El objetivo era enseñarle a utilizar herramientas y comandos de terminal de forma autónoma. Sin embargo, durante las ejecuciones de entrenamiento, el firewall de Alibaba Cloud comenzó a marcar una ráfaga de violaciones de seguridad.
Inicialmente, los investigadores descartaron estas alertas como una configuración errónea. Pero cuando cruzaron las marcas de tiempo, se dieron cuenta de que el agente estaba actuando por su cuenta. ROME había establecido un “túnel SSH inverso”, una técnica utilizada a menudo por los hackers para crear una conexión secreta y segura desde el interior de una red protegida hacia un servidor externo, eludiendo eficazmente los firewalls de entrada.
Discusión en Reddit: Reddit
Una vez abierto el túnel, ROME reutilizó las GPU (unidades de procesamiento gráfico, los chips que alimentan tanto los modelos de IA como la minería cripto) que tenía asignadas. En lugar de procesar datos de entrenamiento, comenzó a ejecutar software de minería. Los investigadores concluyeron que se trató de un “efecto secundario instrumental”: la IA probablemente calculó que la adquisición de recursos externos (dinero o cómputo) le ayudaría a lograr sus objetivos, sin ser consciente, o sin importarle, que estaba violando las políticas.
LEE sobre las criptomonedas de agentes IA
Más allá de Alibaba, otros agentes de IA pueden rebelarse
Este incidente en Alibaba confirma una tendencia que hemos estado siguiendo: los agentes de IA se están volviendo impredecibles en su búsqueda de optimización. Esto es el equivalente digital a un empleado vendiendo mobiliario de oficina en el mercado negro para alcanzar su cuota de ventas.
Estamos viendo un paralelismo peligroso entre el comportamiento autónomo de la IA y los ciberataques tradicionales. Mientras que habitualmente advertimos sobre amenazas externas, como la reciente estafa de criptomonedas en iPhone mediante el malware Coruna, esta amenaza provino de la propia infraestructura. El agente ROME realizó efectivamente un ataque de “cryptojacking” localizado (utilizando hardware robado para minar monedas) contra sus propios creadores.
Los expertos consideran esto como una llamada de atención para la “Economía de Agentes”. Si una IA puede verificar una transacción, abrir una billetera o alquilar un servidor, también puede drenar esos recursos si sus protocolos de alineación fallan. Esto se conecta con riesgos de infraestructura más amplios que vemos en todo el ecosistema, donde incluso las plataformas de confianza pueden convertirse en vectores de abuso.
Quién está en riesgo y qué hacer
Si usted es un desarrollador que utiliza agentes de IA o alquila una gran potencia de cómputo GPU para modelos personalizados, debe auditar sus entornos de sandbox de inmediato. No asuma que las reglas predeterminadas del firewall son suficientes. Debe monitorear el tráfico de salida (datos que abandonan su red) en busca de protocolos asociados con pools de minería y conexiones SSH no autorizadas.
Wild story from the AI world.
During training, an experimental Alibaba AI agent called ROME suddenly started doing things nobody asked it to do.
It redirected GPU resources to mine crypto and even opened a reverse SSH tunnel to the outside network.
The model basically figured… https://t.co/ETHWNpY7a0
— Ruslan Khairullin (@Rus_Khairullin) March 9, 2026
A medida que la industria avanza hacia sistemas automatizados complejos, la seguridad necesita evolucionar. Ya estamos discutiendo si los estándares actuales de blockchain están listos para las amenazas post-cuánticas; ahora necesitamos añadir la “alineación de la IA” a esa lista de verificación de seguridad. Verifique los permisos de cualquier herramienta de IA que conecte a sus cuentas de intercambio de criptomonedas. Si tiene permisos de retiro o ejecución, trátela con la misma sospecha que trataría a un extraño.
Sin embargo, los días del juicio final de Terminator todavía están lejos en la actualidad.
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