OpenAI, el creador de ChatGPT, y la firma de inversión en criptomonedas Paradigm se han asociado para crear una nueva herramienta de IA que evaluará si puede solucionar los problemas de seguridad de Ethereum.
El 18 de febrero de 2026 se lanzó EVMbench, que ahora pone a prueba el terreno para ver qué tan bien pueden los agentes de IA encontrar y corregir errores en los contratos inteligentes. Con miles de millones perdidos anteriormente en hackeos, esta iniciativa podría ser un paso masivo hacia adelante para la seguridad de DeFi.
Entonces, ¿qué es EVMbench? Es un marco de evaluación comparativa (benchmarking) de código abierto diseñado para probar rigurosamente qué tan bien pueden los agentes de IA analizar e interactuar con los contratos inteligentes en la Ethereum Virtual Machine (EVM). A medida que los modelos de IA se vuelven más capaces de leer y escribir código, esta herramienta mide su capacidad para actuar tanto como auditores de seguridad cuanto como atacantes potenciales.
En una publicación de blog hoy, OpenAI dijo: «Junto con Paradigm, presentamos EVMbench, un benchmark que evalúa la capacidad de los agentes de IA para detectar, corregir y explotar vulnerabilidades de contratos inteligentes de alta gravedad. EVMbench se basa en 120 vulnerabilidades seleccionadas de 40 auditorías, la mayoría provenientes de competencias de auditoría de código abierto».
new collab from @paradigm and @OpenAI:
evmbench is a benchmark and agent harness for exploiting smart contract bugs
a few months ago, the best models found <20% of critical, fund-draining @Code4rena bugs in our benchmark. today they find > 70% https://t.co/soOrCR38eO pic.twitter.com/2lr0WUVo2Q
— Alpin Yukseloglu (@0xalpo) February 18, 2026
A medida que gigantes como BlackRock se expanden en el ecosistema de staking de Ethereum, EVMbench se vuelve crítico
Actualmente, los humanos revisan los contratos inteligentes para detectar errores. EVMbench es crítico porque los contratos inteligentes aseguran más de 100.000 millones de USD en activos. A medida que los principales actores financieros entran en el espacio y las instituciones como BlackRock interactúan con la seguridad del staking de Ethereum, lo que está en juego es más importante que nunca.
Con EVMbench, el objetivo es ver si la IA puede actuar como un guardia de seguridad ultrarrápido que nunca duerme, detectando fallas de «máquina expendedora» antes que los ladrones.
EVMbench somete a los modelos de IA a un riguroso campamento de entrenamiento diseñado para imitar los peligros del mundo real.
Según el blog de OpenAI, los modelos más nuevos como GPT-5.3-Codex se están volviendo sorprendentemente buenos en la parte de «explotación», resolviendo más del 70% de los errores críticos durante las pruebas. Si bien corregir el código sigue siendo un desafío, este «gimnasio» para la IA ayuda a los desarrolladores a mejorar las herramientas defensivas. Crea una base para una infraestructura más sólida, similar a los esfuerzos de ingeniería vistos en el reciente lanzamiento de la red principal de MegaETH.
«Los contratos inteligentes aseguran habitualmente más de 100.000 millones de USD en criptoactivos de código abierto»
«A medida que los agentes de IA mejoran en la lectura, escritura y ejecución de código, se vuelve cada vez más importante medir sus capacidades en entornos económicamente significativos, y fomentar el uso de sistemas de IA de forma defensiva para auditar y fortalecer los contratos desplegados», afirmó OpenAI.
Sin embargo, OpenAI añadió: «Nuestro sistema de calificación es robusto pero imperfecto».
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