OpenAI, l’azienda sviluppatrice di ChatGPT, e la società di investimenti crypto Paradigm hanno stretto una partnership per lo sviluppo di un nuovo strumento di IA volto a verificare se la tecnologia possa risolvere le storiche vulnerabilità di sicurezza di Ethereum.
Lanciato ufficialmente il 18 febbraio 2026, EVMbench mette ora alla prova la capacità degli agenti di IA di individuare e correggere i bug negli smart contract. Considerando i miliardi di dollari andati perduti in passato a causa degli hack, questa iniziativa potrebbe rappresentare un passo avanti fondamentale per la sicurezza della DeFi.
Ma cos’è esattamente EVMbench? Si tratta di un’infrastruttura di test open-source, concepita per valutare con rigore l’efficacia degli agenti di IA nell’analizzare e interagire con gli smart contract sulla Ethereum Virtual Machine (EVM). Con il progredire della sofisticatezza dei modelli di IA nella gestione del codice, questo strumento ne misura l’abilità nell’agire sia come auditor di sicurezza, sia come potenziali vettori di attacco.
In un post pubblicato sul proprio blog, OpenAI ha dichiarato: “In collaborazione con Paradigm, presentiamo EVMbench, un benchmark che valuta la capacità degli agenti di IA di rilevare, correggere e sfruttare vulnerabilità ad alta gravità negli smart contract. EVMbench attinge a 120 vulnerabilità selezionate da 40 audit, la maggior parte delle quali derivanti da competizioni aperte di revisione del codice”.
new collab from @paradigm and @OpenAI:
evmbench is a benchmark and agent harness for exploiting smart contract bugs
a few months ago, the best models found <20% of critical, fund-draining @Code4rena bugs in our benchmark. today they find > 70% https://t.co/soOrCR38eO pic.twitter.com/2lr0WUVo2Q
— Alpin Yukseloglu (@0xalpo) February 18, 2026
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L’ingresso di colossi come BlackRock nello staking di Ethereum rende EVMbench un asset determinante
Attualmente, la revisione degli smart contract per l’individuazione di errori è affidata all’analisi umana. In questo contesto, EVMbench riveste un ruolo fondamentale poiché tali contratti proteggono asset per un valore superiore ai 100 miliardi di dollari. Con l’ingresso nel settore dei principali attori della finanza tradizionale e l’interazione di istituzioni come BlackRock con la sicurezza dello staking di Ethereum, la posta in gioco non è mai stata così alta.
L’obiettivo di EVMbench è verificare se l’IA possa operare come un presidio di sicurezza instancabile e ultra-rapido, in grado di rilevare falle strutturali prima che vengano sfruttate da eventuali malintenzionati.
Lo strumento sottopone i modelli di IA a un rigoroso protocollo di addestramento volto a simulare le minacce del mondo reale.
Secondo il blog di OpenAI, i modelli più recenti come GPT-5.3-Codex stanno mostrando capacità sorprendenti nella fase di “exploit”, risolvendo oltre il 70% dei bug critici durante i test. Sebbene la correzione del codice resti una sfida complessa, questo ambiente di simulazione consente agli sviluppatori di perfezionare gli strumenti difensivi, gettando le basi per un’infrastruttura più resiliente, analogamente agli sforzi ingegneristici osservati nel recente lancio della mainnet di MegaETH.
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“Gli smart contract proteggono abitualmente oltre 100 miliardi di dollari in asset crypto open-source”
“Man mano che gli agenti di IA migliorano nel leggere, scrivere ed eseguire codice, diventa sempre più prioritario misurarne le capacità in ambienti economicamente rilevanti e incoraggiarne l’uso in chiave difensiva per verificare e rafforzare i contratti già distribuiti”, ha sottolineato OpenAI.
Tuttavia, la società ha aggiunto: “Il nostro sistema di valutazione è solido, sebbene non ancora perfetto”.
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