Der ChatGPT-Entwickler OpenAI und die Krypto-Investmentfirma Paradigm haben sich für ein neues KI-Tool zusammengeschlossen, das bewerten soll, ob es die Sicherheitsprobleme von Ethereum beheben kann.
Das Wichtigste im Überblick:
- EVMbench testet nun, wie gut KI-Agenten Fehler in Ethereum Smart Contracts finden und beheben können.
- EVMbench ist von entscheidender Bedeutung, da Smart Contracts Vermögenswerte im Wert von über 100 Milliarden USD sichern.
Am 18. Februar 2026 wurde EVMbench veröffentlicht und dient nun als Testumgebung, um zu prüfen, wie gut KI-Agenten Fehler in Smart Contracts finden und beheben können. Angesichts von Milliardenverlusten durch vergangene Hacks könnte diese Initiative ein massiver Schritt nach vorn für die DeFi-Sicherheit sein.
Was also ist EVMbench? Es ist ein Open-Source-Benchmarking-Framework, das darauf ausgelegt ist, rigoros zu testen, wie gut KI-Agenten Smart Contracts auf der Ethereum Virtual Machine (EVM) analysieren und mit ihnen interagieren können. Da KI-Modelle immer fähiger werden, Code zu lesen und zu schreiben, misst dieses Tool ihre Fähigkeit, sowohl als Sicherheitsprüfer als auch als potenzielle Angreifer zu agieren.
In einem Blogpost erklärte OpenAI heute: „Zusammen mit Paradigm führen wir EVMbench ein, einen Benchmark zur Bewertung der Fähigkeit von KI-Agenten, Schwachstellen in Smart Contracts mit hohem Schweregrad zu erkennen, zu beheben und auszunutzen. EVMbench stützt sich auf 120 kuratierte Schwachstellen aus 40 Audits, wobei die meisten aus offenen Code-Audit-Wettbewerben stammen.“
new collab from @paradigm and @OpenAI:
evmbench is a benchmark and agent harness for exploiting smart contract bugs
a few months ago, the best models found <20% of critical, fund-draining @Code4rena bugs in our benchmark. today they find > 70% https://t.co/soOrCR38eO pic.twitter.com/2lr0WUVo2Q
— Alpin Yukseloglu (@0xalpo) February 18, 2026
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Da Giganten wie BlackRock in das Staking-Ökosystem von Ethereum expandieren, wird EVMbench entscheidend
Derzeit werden Smart Contracts von Menschen überprüft, um Fehler zu finden. EVMbench ist von entscheidender Bedeutung, da Smart Contracts Vermögenswerte im Wert von über 100 Milliarden USD sichern. Da große Finanzakteure in den Sektor eintreten und Institutionen wie BlackRock mit der Ethereum-Staking-Sicherheit interagieren, steht mehr auf dem Spiel als je zuvor.
Mit EVMbench besteht das Ziel darin, zu sehen, ob KI als ein ultraschneller Sicherheitsbeauftragter fungieren kann, der niemals schläft und „Verkaufsautomaten“-Fehler erkennt, bevor Diebe es tun.
EVMbench schickt KI-Modelle durch ein strenges Boot-Camp, das darauf ausgelegt ist, reale Gefahren zu simulieren.
Laut dem OpenAI-Blog werden neuere Modelle wie GPT-5.3-Codex überraschend gut im Bereich „Exploits“ und lösen über 70 % der kritischen Fehler während der Tests. Während die Behebung des Codes weiterhin eine Herausforderung darstellt, hilft dieses „Fitnessstudio“ für KI den Entwicklern, defensive Werkzeuge zu verbessern. Es schafft die Grundlage für eine stärkere Infrastruktur, ähnlich wie die technischen Bemühungen beim jüngsten MegaETH Mainnet-Launch.
„Smart Contracts sichern routinemäßig über 100 Mrd. USD an Open-Source-Kryptowerten“
„Da KI-Agenten immer besser darin werden, Code zu lesen, zu schreiben und auszuführen, wird es zunehmend wichtiger, ihre Fähigkeiten in ökonomisch bedeutsamen Umgebungen zu messen und den Einsatz von KI-Systemen zur defensiven Überprüfung und Stärkung eingesetzter Verträge zu fördern“, so OpenAI.
Dennoch fügte OpenAI hinzu: „Unser Bewertungssystem ist robust, aber unvollkommen.“
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