DeepSeek Nedir ve Ne İşe Yarar? – Detaylı İnceleme 2025

DeepSeek, teknoloji dünyasını kasıp kavuran yepyeni bir yapay zeka aracı gibi görünüyor. Söylentilere göre, bu yeni model, AI hisseleri ve kripto piyasasını bile etkiledi. Peki, tam olarak DeepSeek nedir ve ne tür modeller sunar?

Firma, dil öğrenme modelleri (LLM) geliştiren Çin merkezli bir şirkettir. Deepseek yapay zeka şirketinin arkasındaki isim Liang Wenfeng’dir.

Çin yapay zeka DeepSeek, R-1 AI modelini Android ve iOS cihazlarda kullanıma sundur. Uygulama, ABD iOS App Store’da bir anda zirveye fırladı. En çok indirilen ücretsiz uygulama olarak ChatGPT’yi bile geride bıraktı. Batılı şirketlerin AI alanındaki üstünlüğüne meydan okuyan bu gelişme, birçok kişiyi şaşırttı.

27 Ocak 2025’e kadar, DeepSeek yapay zeka uygulaması dünya çapında 2,6 milyon kez indirildi. Kullanıcı tabanının 5 ila 6 milyon arasında olduğu tahmin ediliyor. Özelliklerinin bu kadar popülariteye yol açtığı DeepSeek nedir?

DeepSeek’in en büyük avantajı, yüksek seviyede AI yetenekleri sunarken devasa bir hesaplama gücüne ihtiyaç duymamasıdır. Belirttiğimiz faktör, onu diğer birçok AI modelinden daha erişilebilir hale getiriyor.

Kripto yatırımcıları için bu tür bir yapay zeka oyunun kurallarını değiştirebilir. DeepSeek yapay zeka modelleri, devasa miktarda piyasa verisini tarayabilir. Trendleri tespit edebilir ve yatırımcılara daha bilinçli kararlar vermelerinde yardımcı olabilir. Doğru strateji ile bu, daha iyi karlar elde etmeye bile yol açabilir.

Sonuç olarak, DeepSeek AI, AI dünyasında büyük bir dalgalanma yaratıyor. Yeniliğin sadece birkaç büyük oyuncunun elinde olmadığını gösteriyor. Şirket, gelişmiş AI araçlarını daha fazla insanın erişimine sunuyor.

Şirketi ve AI modellerini derinlemesine inceleyeceğimiz bu yazıda DeepSeek ne işe yarar öğreneceğiz. DeepSeek nasıl kullanılır ve ChatGPT’den iyi mi gibi soru işaretlerini kafalardan sileceğiz. Hazırsanız hep beraber DeepSeek nedir inceleyelim ve onu diğer AI modelleriyle karşılaştıralım!

Genel Hatlarıyla DeepSeek Nedir? – Özet Bilgiler

Makalede, DeepSeek’in diğer LLM’lerden farklarına ve neden bu kadar hızlı büyüdüğüne değineceğiz. Firmanın AI modelleriyle kripto yatırımcılarının nasıl avantaj sağlayabileceğini anlatacağız.

Çoğu AI modeli pahalı bulut tabanlı sistemlere ihtiyaç duyar. Fakat bunun tam aksine DeepSeek, açık kaynaklıdır ve devasa hesaplama gücü gerektirmeden çalışabilir. Yani yüksek performanslı bir AI modeline ulaşmak için büyük bütçeler harcamanıza gerek yoktur.

İster en yeni AI teknolojisini merak eden biri, ister yeni çıkan coinler için piyasa tahminlerini geliştirmek isteyen bir yatırımcı olun. Yazımız, DeepSeek yapay zeka modelleri hakkında bilmeniz gereken her şeyi size anlatacaktır.

DeepSeek AI Nedir?

DeepSeek AI, açık kaynaklı yapay zeka modelleri ile gündeme gelen Çin merkezli bir AI şirketidir. Birçok AI şirketi, modellerini kapalı tutup kişiselleştirmeye izin vermiyor. Bilakis DeepSeek, tamamen açık bir yapı sunuyor.

Açık kaynak kodlu olması, DeepSeek yapay zeka modellerini özellikle popüler hale getirdi. Çünkü pahalı API abonelikleri gerektirmeyen veya kullanım kısıtlamaları olmayan AI çözümleri arayanlara hitap ediyor.

DeepSeek AI’ın en büyük avantajlarından biri hafif ve verimli tasarımıdır. Çoğu Batılı AI modeli gibi ham güce bel bağlamaz. Bunun yerine, yalnızca gerekli parametreleri aktif hale getirerek çalışır. Bu sayede, daha az kaynak tüketerek karmaşık görevleri yerine getirebilir.

Bulut yerine yerel olarak çalıştırılabildiğinden, şirketler için daha uygun maliyetli ve kontrol edilebilir bir en iyi AI agent çözümlerini sunar. Üstelik açık kaynaklı olduğu için dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler tarafından sürekli olarak geliştiriliyor. Ayrıca durmaksızın yeni uygulamalar da ekleniyor.

Çin Yapay Zeka DeepSeek Ne Kadar İyi?

DeepSeek AI, özellikle mantıksal akıl yürütme, kodlama ve problem çözme konularında oldukça başarılıdır. Pek çok kullanıcı, DeepSeek’in bazı ticari AI modellerine kıyasla daha hızlı ve daha doğru çalıştığını söylüyor.

Gerçek dünya kodlama görevlerinde, DeepSeek, daha temiz ve optimize edilmiş kodlar üretiyor. Diğer AI modelleri genellikle gereksiz yere karmaşık çözümler sunar. Aksi şekilde DeepSeek, daha verimli ve doğrudan çözümler sunuyor.

Şimdi, DeepSeek ne işe yarar ve hangi alanlarda kullanılır göz atalım. Yapay zeka modellerini hata ayıklama için kullanan geliştiriciler, DeepSeek nedir ve ne kadar iyi gibi soruları farklı biçimde cevaplandırıyor.

Geliştiriciler, DeepSeek’in hataları daha iyi açıklayan bir model olduğunun altını çiziyor. Yani sadece sorunun çözülmesine odaklanmadığını belirtiyorlar. Sorunun neden kaynaklandığını anlamalarına da yardımcı olduğunu vurguladılar.

DeepSeek, ayrıca matematik problemlerini çözmede de oldukça başarılıdır. Bazı AI modelleri sadece kalıp tanıma ile çalışır. DeepSeek ise mantıksal akıl yürütme kullanarak cebir, kalkülüs ve olasılık problemlerini çözüyor. Özellikleriyle; öğrenciler, araştırmacılar ve finans uzmanları için oldukça değerli bir araç haline geliyor.

ChatGPT ve Gemini ile karşılaştırıldığında, DeepSeek, uzun konuşmalarda da oldukça başarılıdır.

Çoğu AI modeli uzun diyaloglarda bağlamı kaybederken DeepSeek önceki konuşmaları daha iyi hatırlıyor. Bu da onu özetleme, araştırma analizi ve çok aşamalı görevler için güçlü bir araç haline getiriyor.

DeepSeek yerel sunucularda sorunsuz çalıştırılabilir. Dolayısıyla şirketler ve geliştiriciler, verilerini harici sunuculara göndermek zorunda kalmıyor. Verileri çevrimdışı tutmak isteyen şirketler veya AI üzerinde tam kontrol isteyenler için büyük bir avantajdır.

Model, kripto yatırımcılarının yapmak istediğini analizlerde de yardımcı olmaya yetkindir. Piyasada öne çıkan en yüksek potansiyele sahip kripto paralar üzerinde incelemeler yapmayı kolaylaştırır.

DeepSeek Ne Zaman Kuruldu?

DeepSeek 2023 yılında kurulan, AI sektöründe nispeten yeni olan bir oyuncudur. Lakin firma, kısa sürede büyük bir büyüme kaydetti. Piyasaya sunduğu birden fazla AI modeli, onu büyük oyuncularla aynı seviyeye getirdi.

DeepSeek, en büyük veya en karmaşık modelleri inşa etmek yerine, verimlilik, uyarlanabilirlik ve topluluk odaklı geliştirmeye odaklandı. Bu strateji, şirketin hızlı hareket etmesini sağladı.

Başlangıçta, Batılı şirketler AI pazarına hakim olduğu için kimse DeepSeek nedir diye merak etmedi. Yani DeepSeek çok fazla dikkat çekmedi ancak cazip bir seçenek hlaine gelmeye başladı.

Firmanın AI modellerinin birden ilgi görmesi, verimli ve randımanlı AI çözümlerine olan ilginin artmasıdır. Daha fazla şirket ve geliştirici uygun maliyetli ve özelleştirilebilir AI çözümleri arayışına girdi. Doğal olarak düşük maliyetli DeepSeek yapay zeka modelleri gündem konusu olmaya başladı.

Daha önce kapalı kaynaklı modellere bağımlı olan şirketler ve geliştiriciler, artık DeepSeek’in sunduğu açık kaynaklı AI çözümlerine daha yakından bakıyor.

DeepSeek’in AI dünyasındaki etkisi giderek büyüyor. Şirketin adı, artık sektör devleriyle birlikte anılıyor. İşletmeler ve geliştiriciler, şeffaf, uygun fiyatlı ve özelleştirilebilir AI araçları arayışında olduğundan DeepSeek’in sunduğu açık kaynaklı yaklaşımı beğeniyorlar.

Tüm bunların etkisiyle Deepseek, uzun vadede kapalı kaynaklı modellere karşı güçlü bir alternatif haline gelebilir.

DeepSeek’in Sahibi Kim?

DeepSeek’in son dönemde popülerliği patladığı için aklınıza farklı sorular gelebilir. Çok konuşulan bu DeepSeek nedir ve kim kurdu? Çin yapay zeka Deepseek uygulamasının arkasında kimler var? Yazımızın bu bölümünde, bu soruları detaylı olarak cevaplandıracağız.

Çinli girişimci Liang Wenfeng, DeepSeek’i kuran ismin ta kendisidir. 1985 yılında Zhanjiang, Guangdong’da doğan Liang, Zhejiang Üniversitesi’nde eğitim aldı. Üniversitede makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerine büyük ilgi duymaya başladı.

AI dünyasına adım atmadan önce, 2015 yılında High-Flyer adlı bir hedge (serbest yatırım) fonunun kurucu ortağı oldu. High-Flyer Quantitative Investment Management fonu, AI kullanarak hisse senedi piyasası trendlerini analiz ediyordu.

Liang Wenfeng’in ortak olduğu fon, büyük bir başarı elde etti. Yönetilen varlıkları 8 milyar doları aştı. Yapay zekanın finans dünyasındaki potansiyelini gördükten sonra Liang, ticaretin ötesindeki yapay zekayı keşfetmeye karar verdi.

2023 yılında, güçlü AI modelleri geliştirmek amacıyla DeepSeek’i kurdu. Amacı, OpenAI ve Google DeepMind gibi küresel liderlerle rekabet edebilecek bir ürün ortaya çıkarmaktı. Fakat onun yaklaşımı, diğer yapay zeka firmalarına göre farklıydı.

Wenfeng, yüksek performanslı AI modellerini açık kaynaklı hale getirmeye odaklandı. Çünkü geliştiricilerin ve işletmelerin bunları özgürce kullanmasını sağlamak istiyordu. Tabii bunun yanında, büyük AI modellerinin eğitim maliyetlerini düşürerek daha verimli olmasını sağlamaya yoğunlaştı.

DeepSeek’in merkezi Çin’in Hangzhou kentinde bulunuyor ve 2025 yılı itibarıyla ekibinde 200’den az kişi var. Ekip, pekiştirmeli öğrenme, derin öğrenme ve büyük ölçekli AI eğitimi konularında uzmanlaşmış araştırmacı ve mühendislerden oluşuyor.

Liang Wenfeng’in vizyonu, sadece Batılı AI modelleriyle rekabet etmek değildir. O, aynı zamanda Çin’i AI araştırma ve geliştirme alanında büyük bir oyuncu haline getirmek istiyor. Hem yenilikçi hem de geniş kitlelere erişebilecek AI teknolojileri üretmek istiyor.

En Eski ve En Yeni DeepSeek Nedir? Modelin Farklı Sürümlerinin İncelemesi

DeepSeek, 2023 yılından bu yana birçok AI modeli yayınladı. Çıkan her yeni sürüm, bir öncekine göre daha gelişmiş özellikler sundu.

Firmanın sunduğu en önemli modeller ve en yeni DeepSeek nedir inceleyelim. Sürümlerinin odaklandığı alanlar ve zamanla gerçekleşen geliştirmelere göz atalım.

V3 Model Kodlu DeepSeek Nedir? DeepSeek-V3 Neler Yapabilir?

DeepSeek nedir sorusuna odaklanırken DeepSeek-V3 hakkında konuşmamızın nedeni, bu modelin şirket için büyük bir dönüm noktası olmasıdır. Haberlerde de görebileceğiniz gibi bu model, DeepSeek’in küresel pazarda popülerlik kazanmasını da sağladı.

DeepSeek-V3, piyasadaki en gelişmiş AI modellerinden biri olarak kabul ediliyor. Aralık 2024’te piyasaya sürüldü ve önceki sürümlerine kıyasla büyük bir sıçrama yaptı.

Model, Mixture-of-Experts (Uzman Modüller Ağı) sistemini kullanıyor. Basitçe söylemek gerekirse, güçlü ve verimli çalışacak şekilde tasarlanmış bir modeldir.

DeepSeek’in V3 modeli, 671 milyar parametreye sahiptir. Ancak her token başına yalnızca 37 milyar parametre aktif hale geliyor. Bu özellik sayesinde, gereksiz hesaplama gücü harcamadan karmaşık görevleri yerine getirebiliyor.

DeepSeek-V3’ü öne çıkaran en büyük özelliklerden biri de modelin nasıl eğitildiğidir.

Eğitim verisi: DeepSeek-V3, tam 14,8 trilyon yüksek kaliteli token işledi. Bu inanılmaz büyüklükteki veri miktarı, modelin eğitimi için büyük bir avantaj sağladı. Eğitim sürecinde FP8 karışık hassasiyet çerçevesi kullanıldı. FP8, eğitimi hızlandırırken maliyetleri düşürmeye yardımcı oldu.

Eğitim süresi: Modelin eğitimi, 2,78 milyon H800 GPU saati sürdü. AI modellerinin boyutları düşünüldüğünde bu süre oldukça etkileyicidir.

Teknik gelişmeler: DeepSeek-V3, yük dengelemesini optimize etmek için yardımcı kayıpsız strateji (auxiliary loss free strategy) kullandı. Cevaplarının daha doğal ve bağlamsal olarak tutarlı olması için Multi-Token Prediction (MTP) gibi ileri teknikler kullanıyor. MTP “Çoklu Token Tahmini” mekanizması olarak adlandırılabilir.

Bağlam uzunluğu: En büyük güncellemelerden biri, 128.000 tokenlik bağlam uzunluğudur. Bu, modelin süper uzun konuşmaları yönetmesini sağlıyor. Tabii aynı zamanda devasa dokümanları analiz etmesine ve karmaşık tartışmaları takip etmesine olanak tanıyor. Çoğu AI modeli bu kadar uzun içerikleri işleyemiyor. Fakat DeepSeek-V3, uzun süreli konuşmalar ve büyük veri analizleri için güçlü bir seçenek sunuyor.

İşte, DeepSeek ne işe yarar sorusunun cevabını modelin aldığı eğitimlerden yola çıkarak bu şekilde cevaplamış olduk. Peki, V3 modelinin sınırlamaları ve zorlandığı alanlar var mı?

En Yeni DeepSeek Nedir? R1 (DeepThink) Modelinde Hangi Geliştirmeler Var?

DeepSeek R1, Çinli girişim DeepSeek’in Ocakta 2025’te piyasaya sürülen yeni nesil yapay zeka akıl yürütme modelidir. Karmaşık problem çözme ve mantıksal akıl yürütme için tasarlandığından, OpenAI gibi büyük şirketlerin modelleriyle doğrudan rekabet ediyor.

R1’i öne çıkaran en büyük özelliklerden biri verimliliğidir. AI modellerini eğitmek genellikle son derece maliyetli bir süreçtir. Büyük teknoloji şirketleri bu süreç için yüz milyonlarca dolar harcar.

Alışılagelmişin aksine DeepSeek, bu modeli yalnızca 2.000 Nvidia GPU kullanarak eğitti. Başka bir deyişle; yaklaşık 5,6 milyon dolar maliyetle modeli hazırlamayı başardı. Bahsettiğimiz rakam, benzer projelere yapılan yatırımlara kıyasla oldukça düşüktür.

DeepSeek R1, DeepSeek V3’te de kullanılan Mixture of Experts (MoE) mimarisini kullanıyor. Bu sayede, gereksiz kaynak harcamadan görevleri tamamlaya odaklanıyor. Görev başına yalnızca gereken hesaplama gücünü kullanıyor.

Bir diğer önemli avantajı ise MIT (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü) lisansı altında tamamen açık kaynaklı olmasıdır. Yani araştırmacılar, geliştiriciler ve işletmeler modeli özgürce kullanabilir, değiştirebilir ve üzerine inşa edebilir.

Pek çok yüksek performanslı AI modelinin lisans kısıtlamalarına sahip olduğu gözler önündedir. Bu durum, DeepSeek R1’i rakiplerinden ayıran büyük bir fark olarak öne çıkarıyor.

DeepSeek R1’in Performansı

DeepSeek R1, yapılan testlerin genelinde oldukça iyi sonuçlar verdi.

• AIME 2024 benchmark testinde %79.8 Pass@1 puanı aldı. Bu test, AI’ın mantıksal akıl yürütme ve problem çözme becerilerini ölçer.
• MATH-500 testinde %97.3 başarı oranına ulaştı, bu da onun karmaşık matematik ve kodlama görevlerinde güçlü olduğunu gösteriyor.

R1, yapay zeka gelişiminin nasıl evrildiğini gösteren önemli bir modeldir. Şirketlerin verimlilik ve açık erişime öncelik verdiği yeni bir dönemin kapılarını aralıyor.

Henüz ne kadar yaygın olarak benimseneceği belli değildir. Ancak maliyet avantajı, güçlü akıl yürütme yetenekleri ve açık kaynak olması, onu geleceği parlak bir model haline getiriyor.

R1, teknik problemleri çözmekten içerik üretmeye ve karmaşık iş süreçlerini organize etmeye kadar geniş bir kullanım alanına sahiptir.

DeepSeek Nasıl Kullanılır? R1 (DeepThink) Modeli İçin Adım Adım Başlangıç Rehberi

DeepSeek nedir yazımızın bu bölümünde, DeepSeek R1’i nasıl kullanacağınızı adım adım anlatacağız. O zaman hazır olun ve başlayalım!

Adım 1: DeepSeek.com’a Gidin veya Uygulamayı İndirin

DeepSeek R1’i kullanmaya başlamak oldukça kolaydır. Masaüstü kullanıcıları, favori arama motorlarında “DeepSeek” araması yaparak resmi siteye ulaşabilir. Yahut doğrudan bu bağlantıyı kullanarak siteye erişebilir: https//chat.deepseek.com/

Eğer DeepSeek’in resmi sitesine bir arama sonucuyla ulaştıysanız, karşınıza iki seçenek çıkacaktır.

1. Hemen Başla (Start Now):

• Masaüstü kullanıcıları için bu seçenek, doğrudan sohbet arayüzüne yönlendirir. 
• Eğer yukarıdaki bağlantıyı kullandıysanız, zaten bu sayfada olacaksınız.

2. DeepSeek Uygulamasını Edinin (Get DeepSeek App):

• Bu seçeneğe tıkladığınızda bir QR kod görüntülenecektir.
• Kodu taradıktan sonra telefonunuzun işletim sistemine (iOS veya Android) göre ilgili uygulama mağazasına yönlendirileceksiniz.

Sizin için kullanımı en kolay olan opsiyonu seçin. Biz, bu rehberde “Hemen Başla” seçeneğini kullanarak sohbet arayüzüne giriş yapacağız.

Adım 2: Sohbet Kutusunda DeepSeek R1’i Etkinleştirin

Sohbet sayfasına ulaştığınızda isteğinizi yazabilirsiniz ancak varsayılan olarak DeepSeek V3 modeli kullanılır. DeepSeek R1’e geçmek için sohbet kutusunun içinde yer alan “DeepThink (R1)” düğmesine tıklamanız gerekir.

DeepSeek’in yanıt oluştururken internetten veri çekmesini istiyorsanız “Ara” (Search) düğmesine tıklayabilirsiniz.

Adım 3: DeepSeek’e Bir Soru Sorun

Seçimlerinizi yaptıktan sonra artık hazırsınız! Örnekte DeepSeek R1’i etkinleştirdik ve ona bir soru sorduk. “Solana’nın tokenomisini ayrıntılı şekilde açıkla ve enflasyon/deflasyon modelini değerlendir.”

R1 modelinin “düşünme” sürecini görebilirsiniz. Model, soruyu analiz ederken hangi adımları izlediğini de gösterebilir.

DeepSeek R1’den aldığımız yanıta bakarak iki modeli karşılaştıralım. Daha önce DeepSeek V3’ün daha kapsamlı bir yanıt sunduğunun farkına vardık.

DeepSeek R1’in ise daha özet ve mantıklı bir yanıt verdiğini görüyoruz. Bu şaşırtıcı değil çünkü R1, karmaşık görevlerde daha iyi akıl yürütme yeteneğine sahip olacak şekilde geliştirildi.

R1 modeli, yazılım geliştirme, mantıksal çıkarımlar, matematik problemleri ve kodlama konularında daha iyi performans gösterir.

V3 ise genel amaçlı bir büyük dil modeli (LLM) olarak tasarlandı. Günlük konuşmalar, çok dilli çeviri ve bilgi toplama gibi daha geniş kullanım alanlarına hitap eder.

Eğer yazılım geliştiriciyseniz, kod yazıyor veya teknik problemler çözüyorsanız, DeepSeek R1 sizin için daha iyi bir seçimdir.

Eğer genel amaçlı bir AI sohbet modeli arıyorsanız, bilgi edinmek, metin oluşturmak veya çeviri yapmak istiyorsanız, DeepSeek V3 sizin için yeterlidir. DeepSeek ayrıca, yükselecek coinler arasında seçim yapmak için strateji oluşturmanıza da yardımcı olabilir.

DeepSeek Yapay Zeka Modelleri Nasıl Çalışıyor?

Çin merkezli teknoloji girişimi DeepSeek’in yükselişi, yapay zeka alanında bir “Sputnik anı” olarak görülüyor. Tıpkı soğuk savaş döneminde Sovyetler Birliği’nin uzay teknolojisinde beklenmedik bir atılım yapmasına benzetiliyor.

DeepSeek’in hızlı ilerlemesi, Wall Street, Silikon Vadisi ve Beyaz Saray’daki karar alıcıların dikkatini çekti. Akabinde sosyal medya ve arama motorları dahil her yerde DeepSeek nedir sorusu sorulmaya başlandı.

Lider model olan ChatGPT’ye ciddi bir rakip olan DeepSeek, Google’ın Gemini’ı ve OpenAI CEO’su Sam Altman tarafından geliştirilen modellere meydan okuyor.

DeepSeek’in gücü, verimli yapay zeka mimarisinde yatıyor. Mimari, devasa veri merkezlerine ve pahalı bilgisayar çiplerine olan bağımlılığı azaltıyor.

Amazon Web Services (AWS) ve Microsoft gibi büyük şirketler, üst düzey donanıma bağımlı AI çözümleri geliştirmeye devam ediyor. Tam da bu sırada, DeepSeek, daha az kaynak kullanarak benzer yetenekler sunacak şekilde optimize edilmiş bir model tasarladı.

Sunulan verimlilik, ABD’nin AI eğitimi için gerekli ileri teknoloji çiplerin ihracatına koyduğu kısıtlamalara rağmen DeepSeek’in gelişmesini sağladı.

Beyaz Saray, Çin’in en yeni bilgisayar çiplerine erişimini kısıtlamak için ihracat kontrollerini sıkılaştırdı. DeepSeek, bu engelleri aşmak için alternatif yöntemler geliştirerek modelini eğitmeye ve optimize etmeye devam etti.

Meta’nın LLaMA modeli, Batı’daki bulut hizmetleriyle entegre çalışırken, DeepSeek’in AI modeli çok daha bağımsız bir yapıya sahiptir. Yani ABD’nin veri merkezlerine bağımlı olmadan çalışabiliyor.

DeepSeek Nasıl Eğitildi?

Silikon Vadisi’ndeki AI şirketleri, yüksek performanslı bilgisayar çiplerine sınırsız erişimle model eğitiyor. DeepSeek ise ABD’nin ihracat kontrolleri nedeniyle kısıtlı donanımlarla çalışmak zorunda kaldı.

DeepSeek, çok aşamalı bir süreçle eğitildi ve bu süreç şunları içeriyordu:

• Ön eğitim (Pretraining)
• Bağlam uzunluğu genişletme (Context Extension)
• Denetimli ince ayar (Supervised Fine-Tuning)
• Pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement Learning)

R1 modeli, 14.8 trilyon token içeren çok dilli devasa bir veri kümesi üzerinde ön eğitim aldı. Eğitim verileri ağırlıklı olarak İngilizce, Çince, matematik ve programlama içeriklerinden oluşuyordu. Eşsiz büyüklükteki veri seti, modelin temel bilgi altyapısını oluşturdu.

Başlangıçta 4.000 tokenlik bir bağlam uzunluğuna sahip olan model, YaRN yöntemi kullanılarak 128.000 tokene genişletildi. Gelişen DeepSeek, uzun metinleri analiz edebilir ve çok daha tutarlı yanıtlar üretebilir hale geldi.

Model, mantıksal akıl yürütme, matematik, programlama ve genel bilgi içeren 1.5 milyon veri örneği ile ince ayardan geçirildi. Mantıksal akıl yürütme verileri, uzman AI modelleri tarafından üretildi.

Genel bilgi ve soru-cevap verileri, önceki DeepSeek modellerinden alındı ve insanlar tarafından gözden geçirildi. Bu aşamada, modelin akıl yürütme yetenekleri daha da geliştirildi.

DeepSeek’in iç sürümleriyle oluşturulan sentetik veriler üzerinde eğitim yapıldı. Alanlara özel (domain-specific) verilerle optimize edildi. Yansıtma ve doğrulama (reflection and verification) teknikleri kullanılarak modelin hataları azaltıldı.

Modeller için ayrıca “distillation” (saflaştırma) adı verilen bir yöntem kullandı. Yöntemi kullanan yeni AI sistemleri, mevcut sistemlerin verdiği yanıtları inceleyerek öğrenir. Modelin daha hızlı ve düşük maliyetle geliştirilmesinin önünü açan da budur.

Süreç, büyük bütçeler gerektirmeden üst düzey AI modelleri oluşturmanın mümkün olduğunu kanıtladı.

Çin Yapay Zeka DeepSeek, ChatGPT ve Diğer Rakiplerin Karşılaştırılması

Yapay zeka dünyası giderek daha rekabetçi hale geliyor. DeepSeek-R1; ChatGPT-4o, Claude 3.5 Sonnet ve Gemini 2.0 gibi büyük isimlere karşı mücadele ediyor. Ortaya çıkan büyük rekabetteki yerini dikkate aldığımızda DeepSeek nedir ve neler sunabilir?

Batı’da OpenAI, Anthropic ve Google hakimiyeti sürdürürken, DeepSeek, Çin’in iddialı açık kaynaklı alternatifi olarak öne çıkıyor. Firma, uygun fiyatlı ve erişilebilir bir çözüm sunuyor. Peki, DeepSeek yapay zeka ürünlerinin son modeli olan R1, gerçekte nasıl bir performans sergiliyor?

Diğer yapay zeka modelleri ve DeepSeek ne işe yarar inceledik. En popüler modelleri karşılaştırarak oluşturduğumuz tabloyu incelemeyi unutmayın!

Açık Kaynak ve Kapalı Kaynak Kodlu Modellerin Farkı

DeepSeek-R1, tabloda yer alan tek açık kaynaklı modeldir. Açık kaynak kod, geliştiricilerin ve işletmelerin onu özgürce kullanıp değiştirebileceği anlamına geliyor.

ChatGPT-4o, Claude 3.5 ve Gemini 2.0 modelleri kapalı kaynaklı olduğu için ilgili şirketlerin kontrolü altında kalıyor. Açık kaynak olması DeepSeek’e özelleştirme açısından avantaj sağlıyor. Kapalı kaynak kodlu modeller ise genellikle daha rafine performans ve güvenlik özellikleri sunuyor.

Gerçek Zamanlı Web Araması ve Dosya Yönetimi

Canlı bilgiye erişim, güncel bilgileri elde etmeye yarayan büyük bir avantajdır. DeepSeek-R1, 100’den fazla kaynaktan gerçek zamanlı web araması yapabiliyor ve bu alanda en güçlü modeldir. ChatGPT-4o ve Gemini 2.0 da web aramasını destekliyor ancak daha sınırlı kaynaklarla çalışıyor. Claude 3.5 ise bu özelliğe sahip değildir.

Dosya yükleme konusuna gelince; DeepSeek-R1 ve Gemini 2.0 100MB dosya yüklemeye izin veriyor. ChatGPT-4o 50MB, Claude 3.5 ise sadece 20MB yükleme boyutuyla bu konuda geride kalıyor..

Akıl Yürütme ve Özelleştirme

Dört modelin tamamı da gelişmiş akıl yürütmeyi destekliyor. Bu da onları karmaşık problem çözme için uygun hale getiriyor. Ee, peki bu konuda sunduğu avantaj ve öne çıkan yönüyle DeepSeek nedir? 

DeepSeek-R1’in diğerlerinden ayrıldığı nokta, özel komut şablonları sunan bir model olmasıdır. Komut şablonları özelliği, yapılandırılmış iş akışları için DeepSeek’i daha esnek hale getirir. 

Belirtilmesi gereken önemli bir bilgi; ChatGPT-4o ve Claude 3.5’in genel AI akıl yürütme ve kodlama görevlerinde daha güçlü olduğudur.

Gemini 2.0 ise multimodal anlama konusunda oldukça güçlüdür. Ancak piyasadaki en iyi yapay zeka modellerinden biri olmasına rağmen derin akıl yürütmede geride kalıyor.

Multimodal Yetenekler (Metin, Kod, Görseller)

Her model metin, kod ve görsellerle çalışabiliyor ancak farklı alanlarda öne çıkıyorlar.

• ChatGPT-4o, en iyi yazım ve kodlama modelidir.
• Claude 3.5, uzun metinler ve özetleme konusunda üstündür.
• Gemini 2.0, Google ile entegre multimodal görevlerde güçlüdür.
• Çin yapay zeka DeepSeek (R1), bu alanların hepsinde adından söz ettiriyor. Yine de görüntü işleme ve karma medya kullanımı konusunda GPT-4o ve Gemini kadar gelişmiş değildir.

Maliyet ve Piyasa Erişimi

DeepSeek-R1, hem geliştiriciler hem de kullanıcılar açısından en uygun fiyata gelen seçenektir. Model, sadece 6 milyon dolarlık bir bütçeyle geliştirildi. Oysa OpenAI’ın GPT-4 modeli 100 milyon dolardan fazlaya mal oldu.

ChatGPT-4o, Claude 3.5 ve Gemini 2.0’ın tam potansiyeline erişmek için premium abonelik gerekiyor. Eğer bütçe dostu bir seçenek arıyorsanız, DeepSeek-R1 en iyi tercih olacaktır.

Eğitim Donanımı ve Performans

Modellerin arkasındaki donanım, hızlarını ve verimliliklerini önemli derecede etkiler. DeepSeek-R1, OpenAI’nin H100 GPU’ları kadar güçlü olmayan Nvidia H800 GPU’larında çalışır. Buna rağmen yine de sağlam performans sunar.

Claude 3.5, AWS ile verimlilik için optimize edilimiştir. Gemini 2.0, yüksek hızlı çok modlu işleme için Google’ın TPU v5p’sini kullanır.

ChatGPT-4o, en üst düzey bilgi işlem kaynaklarından yararlanarak genel olarak en güçlü olmaya devam ediyor.

Piyasaya Etkisi ve Etik Faktörler

DeepSeek yapay zeka modeli R-1’in piyasaya sürülmesi, özellikle Çin yapay zeka endüstrisini sarstı. Beraberinde ABD merkezli yapay zeka modellerine güçlü bir alternatif oluşturdu.

Açık kaynak yapısı ve uygun fiyatı, onu “Sputnik anı” olarak adlandırılan büyük bir değişimin parçası haline getirdi. Ancak ana dezavantajı, Çin hükümeti düzenlemelerine uygun içerik sansürü uygulamasıdır.

Öte yandan, ChatGPT-4o, Claude 3.5 ve Gemini 2.0 Batı moderasyon kurallarına bağlı kalır. Yanlış bilgileri, zararlı içerikleri ve etik açıdan hassas konuları filtreler. Olumlu bir özellik olarak, bu modeller, hükümet tarafından belirlenen sansürleri uygulamıyor.

ChatGPT, Claude, Gemini ve DeepSeek Nedir? Hangi Model En İyisi?

Tüm bu AI modellerinin hepsi, sohbet botu temeliyle çalışan araçlardır. Seçim konusunda ise her şey neye ihtiyacınız olduğuna bağlıdır.

Açık kaynaklı, uygun maliyetli bir yapay zeka istiyorsanız DeepSeek-R1 en iyi seçimdir. Genel performans açısından ChatGPT-4o hala en güçlü modeldir.

Claude 3.5 yazma, özetleme ve muhakeme için harikadır. Gemini 2.0 ise Google kullanıcıları ve çok modlu görevler için mükemmeldir.

DeepSeek, erişilebilirlik ve uygun fiyat açısından devrim niteliğindedir ancak içerik kısıtlamaları mevcuttur. Bütçe sorununuz yoksa en güçlü model olmaya devam eden ChatGPT-4o’yu tercih edebilirsiniz.

Kripto Yatırımlarından Maksimum Kar Elde Etmek İçin DeepSeek Nasıl Kullanılır?

Kripto yatırımcıları, DeepSeek’i kullanarak daha iyi kararlar alabilir. Gerçek zamanlı olarak devasa miktarda piyasa verisini analiz etmek mümkün hale gelir. Yani artık tahmine dayalı işlemler veya manuel araştırmalara gerek yoktur.

Yapay zekayı kullanarak karlı fırsatları bulabilir ve riskleri yönebilirsiniz. İster piyasa trendlerini tahmin etdin, isterseniz de işlemlerinizi otomatikleştirin. Piyasanın öne çıkan en iyi kripto paralarını analiz etmek isterseniz de DeepSeek’i kullanabilirsiniz.

DeepSeek ayrıca, stratejileri canlı piyasada test etmeden önce optimize etmenize de imkan verir. Yatırım yaklaşımınızı geliştirerek daha fazla kazanç sağlamanıza yardımcı olur.

Piyasa Analizi ve Trend Tahmini

Kripto ticaretindeki en büyük sorunlardan biri, trendleri önceden tespit edebilmektir. Peki, bu açıdan baktığımızda DeepSeek nedir ve ne kadar etkilidir?

DeepSeek, yüksek frekanslı piyasa verilerini işleyerek fiyat hareketlerini diğer yatırımcılardan önce tespit eder.

Tarihsel fiyat kalıplarını, düzenleyici gelişmeleri, ekonomik değişiklikleri ve yatırımcı duyarlılığını değerlendirir. Yatırımcılara bir sonraki piyasa hareketini tahmin etmede yardımcı olur.

Örneğin, bir altcoinin token kilit açma veya yarılanma etkinliğinden geçmek üzere olduğunu varsayalım. DeepSeek, geçmişte benzer olayların fiyatlara nasıl etki ettiğini analiz edebilir.

Yatırımcılar, farklı senaryoları manuel olarak kıyaslamak yerine, AI’ın verileri işlemesine izin verebilir. Böylece, modelin gözle görülmeyen kalıpları bulmasını sağlayabilir.

Modelin sunduğu analizler, piyasa hareket etmeden önce doğru pozisyon almaya fırsat verir. Diğerlerinin gözden kaçırdığı fiyat dalgalanmalarından kazanç elde etmeyi mümkün kılar. R-1 ayrıca, kullanıcıların fiyat tahmini oluşturmasına da yardımcı olabilir.

Otomatik İşlem Stratejileri

Kripto ticaretinde zamanlama her şeydir. DeepSeek, işlem stratejilerini otomatikleştirerek yatırımcılara bu konuda yardımcı olabilir.

R-1, AI destekli algoritmik ticaret (algo-trading) sistemleriyle entegre edilme yetisine sahiptir. Entegrasyon sayesinde, yatırımcıların önceden belirlenmiş stratejileri uygulamasına olanak tanır.

Modelin devreye girdiği nokta ise manuel olarak piyasayı izleme ihtiyacını ortadan kaldırmasıdır. Özellik, bilhassa aşırı volatil piyasalarda büyük bir avantaj sağlar. Piyasaya geç tepki vermek, işlem fırsatlarını kaçırmak anlamına gelebilir.

AI destekli işlem sistemleri, stratejileri anlık olarak değiştirebilir. Ani fiyat artışları, likidite değişimleri ve piyasa momentumundaki dalgalanmalara hızlı tepki verebilir.

Bir yatırımcının momentum stratejisini takip ettiğini farz edelim. DeepSeek, fiyat kırılmalarının (breakout) gerçek piyasa katılımıyla desteklenip desteklenmediğini tespit edebilir.

Statik giriş-çıkış noktaları yerine, AI, canlı emir defteri (order book) verilerine dayanır. Stratejiyi takip ederek giriş ve çıkış seviyelerini dinamik olarak ayarlar. İşlemleri daha verimli hale getirir ve yatırımcıların sahte breakout tuzaklarına düşmesini önler.

Teknik ve Temel Analizde DeepSeek Ne İşe Yarar?

DeepSeek sadece fiyat grafiklerine bakmakla kalmıyor. Model, aynı zamanda blok zinciri üzerindeki (on-chain) aktiviteleri denetler. Büyük cüzdan hareketlerini, staking trendlerini ve likidite değişimlerini analiz eder. Tüm bunlar sayesinde piyasayı daha derinlemesine inceler.

DeepSeek yapay zeka modelinin sunacağı bu bilgiler, yatırımcıların daha mantıklı kararlar almasını sağlar. Çünkü spekülatif (hype kaynaklı) fiyat artışlarını gerçek piyasa trendlerinden ayırt etmeye yardımcı olur.

Örneğin, bir tokenin fiyatı yükseliyorsa DeepSeek şu sorulara yanıt verebilir:

• Yaşanan artış organik talepten mi kaynaklanıyor?
• Yoksa büyük yatırımcıların (balinaların) birikim yapması nedeniyle mi yükseliyor?

Belirttiğimiz tarzda bir analiz, yatırımcıların sadece spekülasyona dayalı işlemler yapmasını engeller. Dolayısıyla birçok sahte kripto para yatırım tavsiyesi yerine gerçek piyasa gücüne dayalı fırsatları yakalamalarına yardımcı olur.

Geriye Dönük Test (Backtesting) ve Strateji Optimizasyonu

Kripto endüstrisinde hiçbir strateji mükemmel değildir. Bu nedenle, backtesting (geriye dönük test) büyük önem taşır.

Yatırımcılar, DeepSeek’i kullanarak farklı piyasa senaryolarını simüle edebilir. DeepSeek kullanarak, en iyi meme coinler dahil kripto paraların geçmişte nasıl performans gösterdiğini inceleyebilir.

Geriye dönük test, stratejinin zayıf noktalarını belirlemede önemli bir rol alır. Riski ayarlamaya ve stratejiyi daha fazla optimize etmeye yardımcı olur.

Mesela bir swing trader (kısa vadeli al-sat yatırımcısı), DeepSeek’i kullanarak backtesting yapabilir. Farklı kayıp durdurma ve kar alma seviyelerini geçmiş piyasa koşullarında test edebilir.

Verileri elde etmek için DeepSeek yapay zeka modeline belirli sorular sorabilir. Kısaca örneklemek için iki örnek soruyla devam edelim.

• Hangi seviyeler daha iyi çalışıyor?
• En düşük riskle en yüksek kazancı nasıl sağlayabilirim?

Süreç, yatırımcıların tahmine dayalı değil, veri odaklı kararlar almasını sağlar. Daha sistematik ve tutarlı bir ticaret yaklaşımı oluşturmalarına yardımcı olur.

DeepSeek Yapay Zeka Modelleri Kripto Hakkında Bilgi Sahibi mi?

DeepSeek’in kripto bilgilerini test etmek istedik ve işe basit bir soruyla başladık. “Bitcoin (BTC) fiyatı bugün ne kadar?” diye sorduk.

Maalesef, varsayılan olarak DeepSeek V3 ve R1’in internet erişimi açık değildir. Bunu sohbet kutusundaki “DeepThink (R1)” düğmesinin yanındaki “Ara” düğmesinden değiştirebilirsiniz.

Ne yazık ki burada başka bir engelle karşılaştık. İnternet araması etkinleştirildiğinde bile DeepSeek, Bitcoin fiyatını vermek yerine arama hizmetinin “meşgul” olduğunu söyledi.

Aslında bu pek şaşırtıcı değildi çünkü DeepSeek’in popülaritesi patlamış durumdadır. Yine de bu sorguyu birkaç saat boyunca farklı zamanlarda defalarca denedik. Aralıklı denemelere rağmen başarılı olamadık. DeepSeek, bu konuda hayal kırıklığı yarattı.

Umuyoruz ki bu yalnızca geçici bir sorundur. Çünkü canlı veriler, kriptoyla ilgili tüm yapay zeka kullanım senaryoları için çok değerlidir.

Sonrasında, DeepSeek’in güncel kripto olayları hakkındaki bilgilerini test etmek istedik. AI modeline Trump tokenin ne zaman piyasaya sürüldüğünü bildiğini sorduk. Bize 2023 yılında piyasaya sürülen MAGA meme coinden bahsederek yanıt verdi.

Akabinde, soruyu daha da netleştirdik. Yakın zamanda sosyal medyada patlayan, bizzat Donald Trump tarafından çıkarılan resmi Trump meme coini sorduğumuzu belirttik. Aldığımız yanıt, ilginç bir gerçeği ortaya çıkardı.

DeepSeek’in bilgi kesim noktası Ekim 2023’te belirlenmiştir. Yani, Ekim 2023’ten sonra gerçekleşen herhangi bir olay hakkında bilgi almak istiyorsanız “Arama” özelliğini etkinleştirmeniz gerekiyor.

Test sırasında arama hizmeti sürekli meşguldü. Bu yüzden DeepSeek’in güncel bilgilerini test etmeyi burada bıraktık.

DeepSeek’in Ekim 2023 öncesindeki kripto bilgileri oldukça doğru görünüyor.

FTX çöküşü hakkında sorular sorarak bunu test ettik. DeepSeek yapay zeka modeli, FTX’in çöküş tarihini (Kasım 2022) doğru verdi. Olayların zaman çizelgesini tüm önemli faktörleriyle birlikte sundu.

Gördüğünüz gibi DeepSeek, haber kaynaklarını referans alarak olayların tarihlerini doğru şekilde sundu. Her bir olayın tarihi doğruydu ve ilgili gelişmeleri açıklıyordu. Ekran görüntüsünde modelin yanıtı yer almaktadır.

Son ekran görüntüsünde, DeepSeek’in FTX’in çöküş nedenlerini açıkladığını görebilirsiniz. Ayrıca olayların sonuçları ve etkileri hakkında da bilgi verdi.

Genel kripto endüstrisi hakkında oldukça iyi bilgiye sahip olan DeepSeek’i biraz daha denemek istedik. Bir adım öteye taşımak için ZachXBT, CoffeeZilla ve Ansem hakkında da soru sorduk.

Çin yapay zeka DeepSeek, bu isimler hakkında doğru bilgiler sundu. Hatta Twitter (x.com) kullanıcı adlarını ve kariyerlerinde öne çıkan olayları da verdi.

DeepSeek’in 2025 Kripto Piyasası Tahmini

DeepSeek’ten bazı kripto tahminleri almak istedik. Ona BTC, ETH, SOL ve DOGE’un yıl sonuna kadar nerede olacağını düşündüğünü sorduk.

Yine internet araması devre dışıydı ve model bilgiye erişimi olmadığını hatırlattı. Buna rağmen DeepSeek, kendi Dogecoin, Solana, Ethereum ve Bitcoin fiyat tahminini sundu. Beraberinde, tahminlerini ve fiyat hareketlerini yönlendirebilecek potansiyel faktörleri sundu.

Detaylara boğulmadan, tablo üzerinde genel tahminleri görebilirsiniz. 

Lütfen unutmayın, bu bilgiler finansal tavsiye değildir. Yalnızca açık kaynaklı bir DeepSeek yapay zeka sohbet botunun öngörüleridir. Evinizi ipotek edip yatırım yapmadan önce dikkatli olun!

DeepSeek, Ethereum’un gelişmiş stabilitesini göz önüne aldı. DOGE’nin x.com’da ödeme yöntemi olarak kullanılabileceği spekülasyonlarına ve daha fazlasına da dikkat çekti.

Açık kaynaklı bir yapay zekanın bu kadar yeni olmasına rağmen böylesine sağlam kripto fiyat tahminleri sunabilmesi oldukça etkileyicidir.

DeepSeek Yapay Zeka Modellerinin Piyasaya Etkisi

DeepSeek nedir, piyasaya etkisi nasıl gerçekleşti? V3 ve R1 modellerinin piyasaya sürülmesi, teknoloji sektöründe büyük bir yankı uyandırdı.

R1’in piyasaya sürülmesinin ardından ABD merkezli büyük teknoloji şirketlerinin hisseleri sert düştü. Nvidia, Microsoft ve Tesla’nın toplam piyasa değeri 1 trilyon dolar eridi.

Nvidia, tarihindeki en büyük günlük düşüşünü yaşayarak %17 değer kaybetti. Yatırımcılar, ABD’li şirketlerin milyarlarca dolar harcadığı AI sektörünün bozulabileceğinden endişe ediyor. Nedeni de aşikar: ucuz ve güçlü bir Çin yapay zeka modelinin piyasaya sürülmesidir.

Pensilvanya Eyalet Üniversitesi’nden (PSU) tedarik zinciri ve bilgi sistemleri profesörü Akhil K.’nin bir söylemi oldu. DeepSeek’in “Nvidia ve diğer özel çiplere olan talebi azaltabileceğini” açıkladı.

Profesör, şu ifadeleri kullandı: “DeepSeek, mevcut ürünlerden yaklaşık 10 kat daha verimli ve rakiplerine kıyasla çok daha az çipe ihtiyaç duyuyor. 16.000 GPU yerine 2.000 GPU kullanıyor.”

Bildiğimiz bir örnek üzerinden karşılaştırma yaparak bunu daha da netleştirelim.

Bitcoin madenciliği yaparken hatrı sayılır bir gelir elde etmek için daha çok Bitcoin madenciliği cihazı gerekir. Ancak Ethereum Classic ve Revencoin gibi kripto paralarda bu gereksinim daha düşük olabilir. 

Şimdi, Harvard Business Review’in (HBR) sunduğu, profesörünkine benzer bir görüşe değinelim. HBR, DeepSeek’in daha düşük maliyetle daha verimli çalıştığını belirtti.

HBR’ye göre DeepSeek, Amerikan rakiplerinden iki temel noktada ayrışıyor. Daha ucuz donanımlara ve açık kaynaklı mimarilere dayanarak maliyetleri düşürüyorlar. Geniş kapsamlı genel amaçlı yapay zekalar yerine, belirli alanlara özel optimize ediliyorlar.

Twitter Tepkileri: Memeler, Şakalar ve Saf Şok

DeepSeek’in yapay zeka sahnesine ani çıkışı, sosyal medyada büyük yankı uyandırdı. Herkes DeepSeek nedir diye merak ederken birçok kullanıcı aktif olarak modeli ele almaya başladı.

Açıkçası; her türlü kullanıcıdan yorum vardı diyebiliriz. Sosyal medya kullanıcılarının bazıları hayran, bazıları şüpheci, bazılarıysa sadece eğlenceli bir tavırla yaklaştı.

Twitter’da birçok kişi, görece bilinmeyen bir Çinli AI şirketinin haberini görünce şok oldu. Yalnızca 5 milyon dolarlık bütçeyle ChatGPT kadar güçlü bir model üretebilmesine inanmakta zorlandılar.

Birçok kişiyi güldüren viral bir tweet, @litcapital hesabından geldi. Tweet’te DeepSeek’in CTO’sunun OpenAI’nin 500 milyar dolarlık AI modelini sadece iki haftada kopyalayabileceği esprili bir dille anlatılıyor.

“OpenAI huh? $500B? Gimme 2 weeks and $5 million and I’ll clone it asap” – DeepSeek’s CTO pic.twitter.com/yvV4QmkEU0

— litquidity (@litcapital) January 27, 2025

Meme, Silicon Valley dizisinden bir sahneyi gösteriyor. DeepSeek’in büyük teknoloji devlerine nasıl meydan okuduğu ironik bir şekilde anlatıyor. “Nasıl oldu da adı sanı duyulmamış bir girişim OpenAI ve Google ile rekabet edecek bir model yapabildi?” sorusu Twitter’da sıkça soruluyor.

Dikkat çeken başka bir viral tweet @naiivememe tarafından paylaşıldı. Partide çılgına dönen insanların olduğu bir video ile dikkat çekti. DeepSeek mühendislerinin 5.000 dolarlık ikramiye almasının ardından piyasadan 1 trilyon doları nasıl sildikleri anlatılıyor.

Deepseek engineers getting a $5K bonus after wiping out $1 trillion in the market pic.twitter.com/OjjKIokDwx

— naiive (@naiivememe) January 28, 2025

Tweet, DeepSeek’in çıkışıyla birlikte Nvidia, Microsoft ve Tesla gibi büyük teknoloji hisselerinin çakılmasını konu alıyor. DeepSeek mühendislerinin AI tarihindeki en büyük sürprizlerden birini gerçekleştirdiğini dile getiriyor. Yani DeepSeek yapay zeka girişiminin Silikon Vadisi’ni tamamen gafil avladığı fikrini destekliyor.

Esprili yaklaşımı sürdüren @QwQiao, DeepSeek’in başarısından başka bir ifadeyle söz etti.  Bilinmeyen bir ekibin sadece 500 bin dolarlık fonla Solana’dan 100 kat daha hızlı ve ucuz bir blockchain inşa etmesine benzetti.

imagine an unknown team came out of nowhere n built a blockchain 100x faster cheaper than solana with $500k funding

this is how silicon valley is reacting to deepseek right now

— qw (@QwQiao) January 26, 2025

Mesaj net: DeepSeek bir anda ortaya çıktı. Bir anda en büyük AI şirketlerine tehdit haline geldi.

DeepSeek’in başarısı, aynı zamanda yapay zeka endüstrisini eleştiren bazı düşünce yazılarını da tetikledi.

@SilverSpookGuy, DeepSeek’in başarısının GenAI şirketlerinin abartıldığını kanıtladığını belirtti. OpenAI ile Google DeepMind gibi AI girişimlerinin maliyetleri şişirdiğini iddia eden bir tweet paylaştı.

Reddit Kullanıcılarının Yorumu: Çin Yapay Zeka DeepSeek Piyasayı Manipüle Mi Etti?

Reddit’te tartışmalar çok daha derinleşti. r/options subreddit’inde yapılan bir paylaşıma değinelim. Gönderi, DeepSeek’in kurucu ortağı Liang Wenfeng’in şirketin AI duyurusunu kullanarak borsa çöküşünü tetiklemiş olabileceğini öne sürüyor.

Gönderiye göre, DeepSeek’in duyurusu Nvidia ve diğer AI hisselerinden 600 milyar doları sildi. High-Flyer’ın AI destekli ticaret stratejileri kullandığını düşününce, bazı Reddit kullanıcıları bunun tesadüf olmadığını düşünüyor.

DeepSeek’in “yalnızca 5.5 milyon dolarlık bütçeyle ve 2.048 GPU kullanarak üst düzey bir AI modeli oluşturduğu” iddiasına değinildi.

Eğer düşünüldüğü gibi abartılıysa (veya tamamen sahteyse), bu durum piyasa paniği yaratmak için olabilir. Panikten faydalanarak kar elde etmek için yapılan stratejik bir hamle olması imkan dahilindedir.

DeepSeek’e Karşı Uluslararası Tepkiler – DeepSeek Krizi Nedir?

DeepSeek nedir ve kısa sürede sıfırdan zirveye nasıl yükseldi artık hepimiz biliyoruz. İşte bu hızlı büyüme, hükümetlerden, güvenlik ajanslarından ve sektörden eleştiriler almasına da neden oldu.

Şirket kendini yeni bir AI devi olarak konumlandırdı. Durum böyleyken veri güvenliği, ulusal güvenlik riskleri ve piyasa üzerindeki etkileri hakkında endişeler büyüyor.

Tayvan Dijital İşler Bakanlığı, hükümet birimlerine uyarılarda bulundu. DeepSeek’in AI hizmetlerini kullanmamaları konusunda resmi tavsiye sundu. Yetkililer, Çin merkezli bir şirket olan DeepSeek’in işlediği verilerin Pekin hükümetinin erişimine açık olabileceğinden endişelidir.

Durum, Çin’in teknoloji alanındaki artan etkisinden çekinen bölgelerde yaygın bir kaygıyı beraberinde getiriyor. Reuters’a göre, Tayvan’ın Dijital İşler Bakanlığı, DeepSeek hakkında dikkat çeken bir açıklama yaptı.

“DeepSeek yapay zeka hizmeti Çin menşeilidir. Faaliyetleri, sınır ötesi veri aktarımı, bilgi sızıntısı ve diğer bilgi güvenliği endişelerini içermektedir. Bu, ülkemizin bilgi güvenliğini tehlikeye atan bir üründür.”

İtalya daha sert bir önlem alarak DeepSeek’in uygulamasını tamamen yasaklayan bir yaklaşım gösterdi. Ülkenin veri koruma otoritesi, firmaya karşı resmi bir soruşturma başlattı. Soruşturmanın sebebi ise DeepSeek’in modellerini eğitmek için hangi verileri kullandığını açıklamayı reddetmesidir.

Avrupa Birliği’nde veri koruma yasalarının giderek daha sıkı hale geldiği şüphesizdir. Yasalar, AI şirketlerinin kullanıcı verilerini nasıl işlediğini kanıtlamalarını zorunlu kılıyor. DeepSeek’in bu konuda düzenleyicileri tatmin edemediğinin altını çizmekte fayda var.

Politico.eu’nun haberine göre, İtalyan yetkililer DeepSeek’ten bilgi talep etti ancak şirket iş birliği yapmayı reddetti.

Amerika Birleşik Devletleri’nde DeepSeek’in patlayıcı büyümesi en üst düzeyde alarm zillerini çaldı. ABD Donanması, personelinin DeepSeek AI modelini kullanmasını resmen yasaklayan bir adım attı. Yasağa sebep olarak, güvenlik ve etik endişeleri gerekçe gösterildi.

Beyaz Saray, ayrıca DeepSeek’in teknolojisinin oluşturduğu risklere vurgu yaptı. Özellikle Çin hükümetinin bunu istihbarat toplama veya tesir operasyonları için kullanma olasılığını değerlendiriyor.

DeepSeek’in ortaya çıkışı, ABD ile Çin arasında AI liderliği konusunda artan gerginliği artırdı. Yalnızca yabancı AI sistemlerinin Batı pazarlarında ivme kazanması konusundaki tartışmayı alevledi.

Tüm bunların üstüne, teknoloji endüstrisi de DeepSeek’in uygulamaları hakkında sorular gündeme getiriyor.

Eleştirmenler, veri toplama yöntemlerinin belirsiz olduğunu vurguluyor. Kullanıcı verilerinin Çin’deki sunucularda saklandığını öne sürüyor. Tabii ki bunun da gizlilik endişelerine yol açtığını söylüyor.

E+T Magazine, tüm piyasa DeepSeek nedir sorusuna yönelmişken bir haber yayınladı. Firmanın OpenAI’a rakip olan modeli oluşturmak için ChatGPT’yi kullandığı iddia etti. DeepSeek’in “Damıtma” olarak bilinen bir tekniği kullandığına dair kanıtları OpenAI’ın incelediğini bildirdi.

Eğer bu kanıtlanırsa, şirketin büyük yasal sıkıntılarına eklenecektir. Tüm bu endişelere rağmen DeepSeek, popülerliğini korumayı başardı. Dolayısıyla uzun vadede her şeyin nasıl sonuçlanacağını zaman gösterecektir.

DeepSeek Sonrası Yapay Zekanın Geleceği

DeepSeek’in ani yükselişi büyük bir tartışmayı ateşledi. Çin’in son AI atılımının ABD’nin AI alanındaki liderliğine ciddi bir tehdit oluşturup oluşturmadığını sorgulattı.

OpenAI’nin ChatGPT’si veya Google’ın Gemini’si gibi modeller, devasa veri merkezleri ve en yeni nesil çipleri gerektirir. DeepSeek, çok daha az kaynak kullanarak, düşük maliyetle geliştirilmiş bir model olarak öne çıkıyor.

Model, ileri seviye yapay zekaların milyarlarca dolara ve sınırsız işlem gücüne ihtiyaç duymadığını kanıtlıyor. DeepSeek’in yaklaşımı, AI endüstrisinde daha uygun maliyetli ve erişilebilir çözümlere doğru bir kaymaya işaret ediyor. Yani sektörde büyük bir değişim yaratabilir.

DeepSeek’in başarısı, AI’nin geleceği hakkında büyük soruları da gündeme getiriyor. Uzun yıllardır yapay zeka alanına Silikon Vadisi liderlik etti. Ancak Çin, artık dünya çapında rekabet edebilecek üst düzey AI sistemleri geliştirebileceğini kanıtlıyor.

Değişim sadece rekabetle ilgili değildir. Aynı zamanda ulusal güvenlik, veri gizliliği ve AI düzenlemeleri konularında endişeleri de beraberinde getiriyor.

Beyaz Saray ve diğer ABD’li politikacılar, DeepSeek’in yükselişine dikkat ediyor. Çünkü bu durum küresel AI ekosisteminin ne kadar hızlı değiştiğini açıkça ortaya koyuyor.

Peki, DeepSeek gerçekten ChatGPT ve benzeri modelleri geride bırakabilir mi?

Bunu söylemek için henüz çok erken ancak sektörde şimdiden büyük bir etki yarattığı kesindir. Hızlı büyümesi ve yenilikçi yaklaşımı, AI liderliğinin sabit olmadığını kanıtlıyor. Uzun vadede verimlilik ve uyarlanabilirliğe odaklanan şirketler avantaj sağlayabilir.

Bir şey net: AI’nin geleceği her zamankinden daha rekabetçi olacaktır! Lakin ABD artık yapay zeka alanında sorgusuz lider konumda değildir.

Sonuç

DeepSeek nedir ve ne işe yarar? DeepSeek, Çin merkezli açık kaynaklı bir yapay zeka modelidir. Dil işleme, kodlama, matematiksel akıl yürütme gibi alanlarda üst düzey performans sunar. Yüksek hesaplama gücü gerektirmeyen yapısıyla dikkat çekerek OpenAI gibi modellere güçlü bir alternatif oluşturuyor.

DeepSeek, açık kaynaklı R1 modelini piyasaya sürerek AI dünyasında hızla kendine bir yer edindi. Ancak asıl konuşulan konu, bu modelin ABD’nin en iyi AI sistemleriyle çok daha düşük bir bütçeyle rekabet edebilmesidir. Bu, üst düzey AI modellerinin yalnızca OpenAI ve Google gibi dev şirketlerle sınırlı olmadığını gösteriyor.

Firma, yapay zeka modellerini daha verimli hale getirmek için çalışıyor. Üzerinde durduğu tekniklerden biri MoE yöntemidir. BYöntem, AI’ın her zaman tam kapasite çalışması yerine yalnızca gerekli işlem gücünü kullanmasını sağlıyor. Bu da DeepSeek’in yapay zekasını daha hızlı, daha ucuz ve daha ölçeklenebilir hale getirebilir.

Bir diğer önemli konu ise DeepSeek’in açık kaynaklı kalmaya devam etmesidir. Şirket, geliştiricilerin teknolojiye katkıda bulunmasını istiyor. Geliştiricilerin model üzerine inşa etmesini sağlayarak daha iş birliğine dayalı bir AI ekosistemi oluşturmayı hedefliyor. Bu yaklaşım, yapay zekayı daha erişilebilir hale getirir. Aynı zamanda daha fazla insanın, modelin yeteneklerini geliştirmesine ve genişletmesine imkan tanıyor.

DeepSeek, yapay zekasını daha akıllı hesaplama teknikleriyle geliştirirken açık kaynak felsefesine bağlı kalmaya devam edecektir. Eğer bu stratejisini sürdürürse, büyük AI şirketleriyle sürekli olarak rekabet edebilir. Dolayısıyla gelişmiş yapay zeka modellerini küresel ölçekte daha yaygın hale getirebilir.

Ayrıca Bakınız:

• En İyi Yapay Zeka Coinleri – 2025 AI Kripto Paralar

• Yapay Zeka Coinleri Nedir?

• En İyi Yapay Zeka Alım Satım Botları

• ShepskyAI ($SEKY) Nasıl Satın Alınır?

Sıkça Sorulan Sorular

DeepSeek nedir?

DeepSeek, güçlü dil modelleri geliştiren Çin merkezli bir yapay zeka şirketidir ve ChatGPT’ye benzer bir şekilde çalışır. High-Flyer adlı bir hedge fonu tarafından desteklenmektedir. Pahalı donanımlara ihtiyaç duymadan yüksek performanslı AI modelleri oluşturmasıyla dikkat çekmiştir. Şirket, açık kaynaklı AI’a odaklanır yani herkes modellerini kullanabilir ve değiştirebilir.

Yeni DeepSeek yapay zeka modeli kripto yatırımcılarına yardımcı olabilir mi?

Evet, ancak bu kullandığınız yönteme bağlıdır. DeepSeek, metin analizinde oldukça başarılıdır. Bu yüzden piyasa duyarlılığını takip etmek, kripto haberlerini özetlemek veya büyük miktarda işlem verisini işlemek için kullanılabilir. Ancak, Bitcoin’in bir sonraki hamlesini tahmin edeceğini umuyorsanız bu risklidir. Çünkü piyasalar tamamen doğru tahmin edilemez ve AI bir kehanet aracı değildir.

DeepSeek hissesi nereden alınır?

Şu an için DeepSeek hissesi satın alamazsınız (en azından şimdilik). DeepSeek, halka açık işlem gören bir şirket olmadığından hisselerini satın alma imkanı yoktur. Eğer gelecekte halka arz edilirse, büyük ihtimalle haber olur.

DeepSeek nasıl kullanılır?

Eğer sadece denemek istiyorsanız, DeepSeek’in iOS App Store veya Google Play’de indirebileceğiniz bir chatbot uygulaması var. Ayrıca, masaüstü kullanıcıları, tarayıcı tabanlı DeepSeek uygulamasına erişebilir. Eğer bir geliştiriciyseniz, DeepSeek’in açık kaynaklı modellerini kullanmanız gerekecektir. Bunları Hugging Face gibi platformlardan indirebilir ve projelerinize entegre edebilirsiniz.

DeepSeek, kripto fiyat hareketlerini tahmin edebilir mi?

Pek sayılmaz çüknü AI, geçmiş verileri ve piyasa duyarlılığını analiz edebilir. Ancak kripto fiyatlarını tahmin etmek son derece zordur. Hükümet düzenlemeleri, büyük yatırımcı hareketleri veya Elon Musk’ın attığı bir tweet gibi birçok öngörülemeyen faktör piyasayı etkileyebilir. DeepSeek, bilgileri işlemede yardımcı olabilir ama garanti edilen fiyat tahminleri beklememelisiniz.

DeepSeek otomatik alım satım için kullanılabilir mi?

Teknik olarak evet, ancak hazır bir alım-satım botu değildir. DeepSeek’i ticaret platformlarına entegre etmek, özel kodlar yazmak ve risk yönetimi ayarlamak gerekir. Eğer bir geliştirici değilseniz, bu süreç oldukça karmaşık olabilir. Ayrıca, hiçbir AI modeli size garanti kar sağlayamaz.

DeepSeek, ChatGPT’den daha mı iyi?

İhtiyacınıza bağlı olarak değişiri. DeepSeek açık kaynaklıdır, yani herkes onu değiştirebilir veya özelleştirebilir. Öte yandan, ChatGPT daha kullanıcı dostu ve olduğu gibi çalışmaya hazırdır. Bazı kullanıcılar DeepSeek’in verimlilik açısından ChatGPT kadar iyi, hatta daha iyi olduğunu söylüyor. İkisini deneyip sizin için hangisinin daha iyi olduğuna karar verebilirsiniz.

DeepSeek hangi şirketin?

DeepSeek, eski bir hedge fon yöneticisi olan Liang Wenfeng tarafından 2023 yılında kuruldu. Şirket, büyük bir hedge fonu olan High-Flyer tarafından finanse ediliyor ve AI araştırmalarına yatırım yapıyor.

Yapay zeka DeepSeek’i kullanmak için ödeme yapmam gerekiyor mu?

Hayır. DeepSeek açık kaynaklıdır yani ücretsiz olarak kullanabilirsiniz. Chatbot uygulaması da ücretsiz indirilebilir. Ancak, işletme veya büyük ölçekli projelerde kullanmayı planlıyorsanız, kurulum ve çalıştırma maliyetleri ortaya çıkabilir.

DeepSeek neden açık kaynaklıdır?

DeepSeek, yapay zekayı sadece büyük teknoloji şirketlerinin değil, herkesin kullanabileceği bir araç haline getirmek istiyor. Açık kaynak yaparak, geliştiricilerin ve araştırmacıların modelleri geliştirmesine, değiştirmesine ve farklı amaçlarla kullanmasına olanak tanıyor.

Referanslar

• Hugging Face. “DeepSeek-V3.” Hugging Face, Hugging Face DeepSeek-V3.
• IBM Research. “AI Inference Explained.” IBM Research, IBM AI İnference.
• Cybernews. “New Chinese AI Model Claims to Outperform Top Dogs.” Cybernews, Cybernews DeepSeek.
• Reddit. “DeepSeek V3 Performs Surprisingly Bad in Testing.” Reddit, Reddit DeepSeek.
• Amity Solutions. “DeepSeek-R1: AI Giant from China.” Amity Solutions, Amity DeepSeek.
• New York Post. “Nvidia Shares Fall 12% as Chinese AI Startup DeepSeek Triggers Panic.” New York Post, NY Post Nvidia.
• New York Post. “Nvidia Stock Set for Record Wipeout on DeepSeek Fears; CEO Jensen Huang’s Net Worth Tanks.” New York Post, NY Post Jensen Huang.