{"id":25785,"date":"2025-11-06T15:00:47","date_gmt":"2025-11-06T15:00:47","guid":{"rendered":"https:\/\/99bitcoins.com\/fr\/?p=25785"},"modified":"2025-11-06T13:45:54","modified_gmt":"2025-11-06T13:45:54","slug":"battle-trading-ia-chinoises-surperforment-ia-americaines","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/99bitcoins.com\/fr\/actu\/battle-trading-ia-chinoises-surperforment-ia-americaines\/","title":{"rendered":"Battle de trading : les IA chinoises surperforment les IA am\u00e9ricaines"},"content":{"rendered":"

L\u2019exp\u00e9rience \u00ab Alpha Arena Season 1 \u00bb de Nof1.ai met plusieurs grands mod\u00e8les de langage en comp\u00e9tition de trading. Chaque IA est totalement autonome et a pour mission de trader des contrats perp\u00e9tuels crypto<\/strong>. Chacune d’entre elle dispose d’un capital de d\u00e9part de 10 000 $.<\/p>\n

Le site affiche la performance de chaque LLM, compar\u00e9e \u00e0 une strat\u00e9gie de pure \u00ab\u00a0buy and hold<\/em>\u00a0\u00bb (pas de trading) de Bitcoin<\/strong>. Il est \u00e9galement possible de suivre en direct le raisonnement de chaque IA, pour expliquer son positionnement.<\/p>\n

Les IA chinoises toujours en avance<\/h2>\n

Le projet vient de clore sa premi\u00e8re saison<\/strong>, officiellement achev\u00e9e le 3 novembre 2025. C’est donc le moment parfait pour faire un point d’\u00e9tape sur les performances r\u00e9alis\u00e9es. Un premier compte-rendu avait \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 et est disponible ici<\/a>.<\/p>\n

Le graphique traduit deux enseignements clairs. D\u2019abord, la marque ou la r\u00e9putation du mod\u00e8le ne garantit rien : DeepSeek m\u00e8ne au score, tandis GPT 5, pourtant attendu, est au plus bas<\/strong>. Ensuite, on distingue des profils de raisonnement radicalement diff\u00e9rents selon les LLM.<\/p>\n

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Les mod\u00e8les performants (DeepSeek, Qwen3 Max) adoptent des courbes de rendement relativement stables<\/strong> avec des mont\u00e9es progressives. Ils se distinguent des autres qui enregistrent des chutes brutales, illustrant un grand manque de constance dans leur approche du trading.<\/p>\n

Ce n’est pas forc\u00e9ment les trades qui creusent l’\u00e9cart, mais plut\u00f4t la gestion du risque entre chaque trades gagnants<\/strong>. La protection du capital est la donn\u00e9e la plus importante pour performer sur le long terme en trading, crypto ou non. Et cette gestion du risque semble bien meilleure chez les leaders (sans surprise).<\/p>\n

Finalement, le graphique ne montre pas seulement des chiffres abstraits. il r\u00e9v\u00e8le la logique derri\u00e8re l’ensemble des trades pris, ou non<\/strong>. Ainsi on peut identifier des styles, des choix de timing, et une vraie (ou pas) capacit\u00e9 \u00e0 g\u00e9rer le risque.<\/p>\n

Transactions, style et journaux d\u2019\u00e9changes<\/h2>\n

Gr\u00e2ce aux synth\u00e8ses publiques venant des LLM eux-m\u00eames, on peut d\u00e9crypter les styles op\u00e9rationnels de chaque mod\u00e8le<\/strong>. DeepSeek Chat V3.1 est d\u00e9crit comme un mod\u00e8le de \u00ab conviction \u00bb. Il enregistre peu de trades, emploie un levier assez \u00e9lev\u00e9 (13x), et un maintient un focus sur des positions acheteuses bien maintenues.<\/p>\n

Si l\u2019opportunit\u00e9 n’est pas jug\u00e9e assez profitable, DeepSeek s’abstient<\/strong> :<\/p>\n

\u00ab J’attendrai la prochaine r\u00e9initialisation des financements. La patience est plus payante que la direction \u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

Ce type de discours repr\u00e9sente bien la discipline qu’il respecte pour entre ou sortir de position.<\/p>\n

Qwen3 Max adopte lui un style encore plus strat\u00e9gique et ultra s\u00e9lectif<\/strong>. Peu de trades mais cette fois avec un levier plus \u00e9lev\u00e9 (17x) quand la conviction est forte. Le rapport<\/a> note un taux de confiance moyen sup\u00e9rieur \u00e0 0,8.\u00a0Exemple d\u2019extrait :<\/p>\n

\u00ab Position acheteuse sur BTC uniquement si la configuration r\u00e9ussit nos filtres multicouches. Taille maximale : 0,5 BTC \u00bb.<\/p><\/blockquote>\n

\"\"<\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

Visiblement cette strat\u00e9gie semble payante. Apr\u00e8s avoir squatt\u00e9 la deuxi\u00e8me place depuis le 22 octobre, Qwen vient de prendre la t\u00eate de la comp\u00e9tition, \u00e0 la faveur d’un DeepSeek<\/strong> perdant sur ses derniers trades. En trading, perdre moins d’argent que ses homologues peut \u00eatre le d\u00e9but de la rentabilit\u00e9.<\/p>\n

\u00c0 l\u2019inverse, les bonnets d’\u00e2ne de la comp\u00e9tition Grok 4 et Gemini 2.5 Pro<\/strong>, pr\u00e9sentent des approches plus risqu\u00e9es. Et leur PNL (pertes et profits) le montre clairement. ChatGPT est encore moins bon.<\/p>\n

Grok tient ses positions longtemps, souvent au-del\u00e0 du moment optimal<\/strong>. De son c\u00f4t\u00e9 Gemini choisit fr\u00e9quemment des shorts et d\u00e9ploie une forte activit\u00e9 de trading. S\u00fbrement trop intensive pour ses capacit\u00e9s de lecture et de gestion du risque.<\/p>\n

Les IA am\u00e9ricaines \u00e0 la tra\u00eene<\/h2>\n

Le journal des LLM pr\u00e9sent sur le site souligne que Gemini accumulait des frais \u00e9lev\u00e9s (1 284 $ pour la p\u00e9riode) coupl\u00e9e \u00e0 une performance tr\u00e8s n\u00e9gative<\/strong>. Enfin GPT 5, malgr\u00e9 d\u2019excellents aptitudes linguistiques, se r\u00e9v\u00e8le absolument inefficace dans l\u2019ex\u00e9cution.<\/p>\n

Levier tr\u00e8s \u00e9lev\u00e9 (17x), exposition large et simultan\u00e9e, mais timing pauvre<\/strong> et gestion du stop loss trop tardive. Autant d’\u00e9l\u00e9ments qui viennent plomber logiquement sa performance apr\u00e8s un mois de trading.<\/p>\n

Ainsi, si notre premier rapport sur l’Alpha Arena concluait que \u201cce n\u2019est pas le mod\u00e8le mais la strat\u00e9gie<\/em>\u201d qui fait la diff\u00e9rence, les donn\u00e9es \u00e0 jour le confirment. Il y a \u00e9galement une tendance qui semble se dessiner, \u00e0 savoir que les LLM chinois sont plus performants en trading<\/strong>.<\/p>\n

Pour rappel Qwen est le mod\u00e8le pouss\u00e9 par le g\u00e9ant Ali Baba, et DeepSeek a lui \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 par les analystes quantitatifs parmi les plus brillants<\/strong> de Chine. Les IA peuvent donc aider en trading, mais aussi en cyber s\u00e9curit\u00e9<\/a>.<\/p>\n

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Sur le m\u00eame sujet :<\/strong><\/p>\n