Dans le trading de crypto-monnaies, les bots IA ont pendant longtemps été perçus comme une tech de science-fiction ignorée par le reste du monde. Néanmoins, l’idée d’une armée de robots autonomes qui font des transactions à la chaîne sans que personne surveille est en train de devenir bien réelle.
En quelques mois, ce qui ressemblait à une expérience de niche s’est transformé en phénomène qui secoue l’industrie crypto. Les espoirs et les craintes s’emballent : pour certains, c’est la prochaine révolution ; pour d’autres, c’est un nouveau terrain de jeu pour se brûler les ailes.
L’émergence des agents IA dans le trading de crypto-monnaies
Les premiers agents IA à avoir fait sensation dans l’espace crypto sont Terminal of Truth et Luna. Ils servaient respectivement à faire la promotion de memecoins et à capter l’engagement utilisateur 24h/24. Par la même occasion, ils ont révélé le potentiel viral et spéculatif des agents IA dans l’écosystème crypto.
Ce n’est pas très surprenant puisque les deux se sont concentrés sur le segment des memecoins, où les enjeux financiers restent faibles, mais la volatilité et le potentiel spéculatif sont élevés. Ces bots jouent un rôle de catalyseurs de FOMO (Fear of Missing Out) en exploitant des stratégies de hype non conventionnelles.
Ainsi, Terminal of Truth, par exemple, a boosté la valeur de Goateus Maximus en combinant automatisation, manipulations émotionnelles et achats massifs, créant une hype virale qui a attiré les foules. C’est un peu du marketing à l’ancienne, mais en mode turbo, avec des bots qui jouent sur l’effet boule de neige.
De son côté, Luna utilise des techniques de « gamification » pour garder les utilisateurs connectés. Elle envoie des jetons aux fans les plus actifs, crée des mécaniques de récompense et construit ainsi une base de fidèles prêts à suivre chaque mouvement.
Opportunités et potentialités des agents IA dans la finance décentralisée (DeFi) et les DAOs
Les agents IA dans le domaine DeFi et les DAOs marquent un tournant stratégique, en ouvrant la voie à une automatisation financière sophistiquée qui va bien au-delà du simple trading de memecoins.
L’idée est de permettre aux DAOs (organisations décentralisées) de confier les clés de leur trésorerie à des IA, avec pour mission de maximiser les profits. Ces bots pourraient s’occuper de faire des arbitrages (acheter ici, vendre là pour tirer profit des différences de prix), gérer des pools de liquidité, ou même jouer sur les marchés dérivés, le tout en mode automatique.
Le plan, c’est qu’ils suivent des paramètres préprogrammés pour optimiser les rendements et réduire les risques, comme un gestionnaire de fonds.
Dans ce contexte, les agents IA deviennent les rouages d’une économie décentralisée, capables d’interagir entre eux sans intervention humaine, initiant ainsi un embryon de « Web agentique ».
Avec des portefeuilles crypto préchargés et des contrats intelligents encadrant leurs actions, ces IA se profilent comme des entités économiques autonomes, opérant selon des logiques prédéterminées, mais ajustables.
Plus récemment, Coinbase a fait un pas de géant en dévoilant Based Agents, une plateforme qui permet à tout un chacun de créer un agent IA transactionnel en trois minutes sur Base, leur réseau Layer-2.
Introducing Based Agent: create AI agents with full onchain functionality on @base in less than 3 minutes.
The era of Autonomous Onchain Agents is here
Built with @CoinbaseDev SDK, @OpenAI , and @Replit
oh, and you can make it an @X bot too 😉 pic.twitter.com/RgbXp290bV
— lincoln.base.eth (@MurrLincoln) October 26, 2024
Avec son introduction, cette tendance se démocratise, permettant à quiconque de lancer son propre bot financier en quelques clics, avec un potentiel d’autonomie déconcertant.
Les défis et limites actuels à l’usage des agents IA
Bien que les agents IA ouvrent des horizons fascinants, leur prolifération implique de nombreux problèmes potentiels. Déjà, la sécurité est un cauchemar. Ces IA fonctionnent dans un environnement où chaque portefeuille crypto est une cible de choix pour les hackers, les escrocs et tous ceux qui flairent la moindre faiblesse.
Finalement, les incidents récents, où des développeurs se sont faits « snipés » par des bots, illustrent bien ce risque : des agents IA autonomes pourraient se faire piéger dans des transactions frauduleuses sans même posséder la capacité de discernement nécessaire pour éviter les pertes.
Aussi, au niveau juridique, les zones d’ombre sont nombreuses. La question de la responsabilité des actions d’un agent IA est encore floue : si une IA effectue des transactions illégales ou entre en relation avec des acteurs illicites, est-ce son créateur humain qui en assume les conséquences ?
Enfin, ces défis s’accompagnent d’une complexité technologique : malgré les ambitions, de nombreux agents IA nécessitent encore une surveillance humaine régulière, faute de maturité technologique pour naviguer seuls dans le chaos de l’espace crypto.
En dépit de ces obstacles, le secteur continue d’attirer des investissements massifs, chaque avancée repoussant un peu plus les limites de l’autonomie financière des IA.
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